Předmluva 9 // ÚVOD (Z. Wünsch) 11 // 1. SYSTÉMY (Z. Wünsch) 17 // 1.1. Koncepce systému 19 // 1.2. Systémy se vstupem a výstupem 23 // 1.3. Struktura systému 26 // 1.4. Hlediska klasifikace systémů 32 // 1.5. Chování proměnných systému 34 // 1.6. Některé vlastnosti dynamických systémů a jejich funkční uplatnění . . 40 // 1.6.1. Lineární a nelineární systémy 46 // 1.7. Základní přístupy к zobrazování dynamických systémů 49 // 1.7.1. Modely a analogie 52 // 1.8. Identifikace, analysa a problém „temné skříňky“ 53 // 1.9. Kybernetické systémy 54 // 2. JEDNODUCHÉ SPOJITÉ SYSTÉMY A ANALOGOVÉ MODELY (Z. Wünsch) 57 // 2.1. Typy jednoduchých spojitých systémů a jejich význam 59 // 2.2. Matematické zobrazení jednoduchých spojitých systémů ; analogie a analogické systémy 65 // 2.2.1. Lineární systémy 1. řádu 69 // 2.2.2. Lineární systémy 2. řádu 77 // 2.2.3. Systémy vyššího řádu a zobrazení ve fázovém prostoru 81 // 2.3. Analogické systémy a modely 83 // 2.4. Analogový počítač 86 // 2.5. Programování analogového počítače 91 // 2.6. Použiti analogového počítače 96 // 2.6.1. Koncepce kompartmentu a farmakokinetický model 97 // 3. REGULACE A ŘÍZENÍ (Z. Wünsch) 105 // 3.1. Koncepce regulace v biologických vědách 107 // 3.2. Jednoduchý regulační systém se zápornou zpětnou vazbou 110 // 3.3. Některé základní aspekty regulačního systému; biologické varianty 113 // 5 3.4. Chování regulované veličiny 118 // 3.4.1. Základní typy regulátorů a možnosti jejich uplatnění 122 // 3.4.2. Kvalita regulace 124 // 3.5. Analysa lineárních regulačních obvodů 129 // 3.5.1. Frekvenční přenos 134 // 3.5.2. Frekvenční charakteristiky 139 // 3.5.3. Obrazový přenos 146 // 3.5.4. Stabilita regulačního obvodu 152 //
3.6. Význam analysy biologických regulačních obvodů; modelový příklad 157 // 3.7. Nelineární regulační systémy 165 // 3.8. Některé varianty regulace v živých soustavách 174 // 3.9. Systémy řízení v organismu 182 // 4. INFORMACE (Z. Wünsch) 187 // 4.1. Informace, komunikace a teorie informací 189 // 4.2. Informační systém a representace 193 // 4.3. Informační entropie 196 // 4.4. Sdílená informace a informační míra neurčitosti 200 // 4.5. Podmíněná entropie 205 // 4.6. Redundance 207 // 4.7. Závěr 208 // 4.8. Appendix 209 // 4.8.1. Základní pojmy teorie množin 209 // 4.8.2. Vektory a matice 211 // 4.8.3. Základní pojmy teorie pravděpodobnosti 213 // 5. AUTOMATY A SAMOČINNÉ POČÍTAČE (Z. Wünsch) 219 // 5.1. Pojem automatu 221 // 5.2. Abstraktní teorie automatů 224 // 5.3. Koncepce algoritmu 227 // 5.4. Strukturální teorie automatů 229 // 5.4.1. Booleovské funkce 229 // 5.4.2. Logické sítě kombinační a sekvenční 235 // 5.5. Universální automat 237 // 5.6. Stochastické automaty 242 // 5.7. Automaty a modelování 243 // 5.7.1. Representace chování v bludišti 244 // 5.7.2. Formální neuron a neuronové sítě 247 // 5.7.3. Složitější automaty a úlohy zpracování informací 249 // 5.8. Samočinné počítače 255 // 5.8.1. Základní struktura číslicového počítače ,257 // 5.8.2. Číslicový počítač jako programovaný systém 259 // 6 t // 5.8.3. Programovací jazyky 263 // 5.8.4. Technické aspekty číslicových počítaču 274 // 5.8.5. Možnosti uplatnění samočinných počítaču v lékařských vědách a ve zdravotnictví 278 // 6. BIOKYBERNETICKÉ SYSTÉMY A MODELY (Z. Wünsch) 285 // 6.1. Modelování biologických systémů a biokybernetika 287 // 6.2. Povaha poznatků o biokybernetických systémech 290 // 6.3. Prototypy v biokybernetice 291 //
6.4. Biokybernetika a biologické vědy 293 // 6.5. Modelování a analysa regulačního systému organismu (příklady) 295 // 6.5.1. Regulace glykémie 298 // 6.5.2. Endokrinní soustava 302 // 6.5.3. Regulace pohybů očí 306 // 6.5.4. Kardiovaskulární a respirační systém 309 // 6.5.5. Regulace na metabolické úrovni 316 // 6.5.6. Modely epigenetických systémů 324 // 6.6. Analysa biologických systémů se složitým zpracováním informací — neurokybernetika (příklady) 335 // 6.6.1. Některé obecné problémy modelování nervové soustavy jako systému přenosu a zpracování informací 337 // 6.6.2. Modely neuronu a neuronových sítí 339 // 6.6.3. Vstupní informace a neuronové sítě 351 // 6.6.4. Systémové aspekty strukturního uspořádání neuronových sítí CNS 356 // 6.6.5. Identifikace invariant a rozpoznávání konfigurací 360 // 6.6.6. Rekonstrukce obrazu a generativní systémy 362 // 6.7. Závěr 364 // 7. ZÁKLADY LÉKAŘSKÉ DIAGNOSTIKY, VOLBY TERAPIE A URČENÍ PROGNOSY (C. Dostál) 371 // 7.1. Úvod 373 // 7.2. Lékařská diagnostika a její úloha v lékařské praxi 373 // 7.2.1. Vymezení pojmu 373 // 7.2.2. Historický vývoj 374 // 7.2.3. Definice chorob 375 // 7.2.4. Prostředky diagnostiky 376 // 7.3. Terapie 378 // 7.3.1. Vymezení pojmu 378 // 7.3.2. Volba terapie 378 // 7.4. Prognosa 380 // 7.4.1. Vymezení pojmu 380 // 7.4.2. Výběr parametrů a význam prognosy v lékařské praxi 380 // 7.5. Logické základy diagnostiky 381 // 8. MATEMATICKÉ MODELY KLINICKÉHO ROZHODOVÁNÍ (A. Veselý) 387 // 8.1. Logická analysa rozhodovacího problému 389 // 8.2. Pravděpodobnostní rozhodovací model 394 // 8.3. Použití Bayesova vztahu 401 // 8.4. Adaptivní rozhodovací funkce 409 // 8.5. Výběr symptomů 417 // 8.6. Trsová analysa 421 //
9. LÉKAŘSKÁ DOKUMENTACE A ZPRACOVÁNÍ DAT SAMOČINNÝM POČÍTAČEM (C. Dostál) 429 // 9.1. Získání a přenos informace o nemocném 431 // 9.1.1. Úvod 431 // 9.1.2. Lékařská dokumentace 432 // 9.1.3. Druhy informace 433 // 9.1.4. Kódovaná lékařská dokumentace 435 // 9.2. Hlavní oblasti užití v lékařství 442 // 10. ZKUŠENOSTI S NĚKTERÝMI MODELY LÉKAŘSKÉHO ROZHODOVÁNÍ (C. Dostál) 447 // 10.1. Vývoj užití samočinných počítačů při lékařském rozhodování 449 // 10.2. Určení diagnosy a modelování této činnosti 450 // 10.2.1. Princip diagnostického rozhodování a jeho modelování . 450 // 10.2.2. Postupy pro získání lékařských informací 451 // 10.2.3. Postupy pro zpracování lékařských informací 453 // 10.3. Modely diagnostického rozhodování v jednotlivých lékařských oborech 456 // 10.4. Modely terapeutického rozhodování 464 // 10.5. Modely prognostického rozhodování 465 // 10.6. Směry vývoje 467 // 11. SYSTÉMOVÉ HLEDISKO VE ZDRAVOTNICKÉ PÉČI (C. Dostál) AIS // 11.1. Co je systémové hledisko? All // 11.2. Nemocniční informační systémy 478 // 11.3. Výhledy do budoucnosti 481