Obsah // Úvod...9 // 1 Role matematiky v experimentu...11 // 1.1 Matematický model a jeho volba ...12 // 1.2 Indukce a statistická indukce ...17 // 1.3 Užívejme různých modelů ...21 // 1.4 Jak začít výzkum a co a jak sledovat ...23 // 2 Modely užívající sémantické a subjektivní informace ...26 // 2.1 Úvod ...26 // 2.2 Možnosti odhadu sémantické informace ...29 // 2.3 Vágnost, entropie a míry informace pro fuzzy množiny ...35 // 2.4 Fuzzy míry a jejich interpretace ...42 // 2.5 Závěr ...49 // 3 Informace pro fuzzy množiny v diagnostice nemocí...50 // 3.1 Hypotézy o procesu ...50 // 3.2 Informace z odezvy sémantizačního procesu...52 // 3.3 Podpora diagnózy epiglottitis acuta (AE) ...57 // 3.3.1 Charakteristika příznaků AE ...57 // 3.3.2 Diagnostika AE...58 // 3.4 Závěr ...62 // 4 Bayesův princip ...63 // 4.1 Klasický Bayesův princip ...63 // 4.2 Fuzzy Bayesův princip...65 // 4.3 Závěr ...71 // 5 Hledání podstatných stimulů v diagnostickém modelu ...72 // 5.1 Teorie...72 // 5.2 Závěr ...82 // 6 Vícenásobná souvislost nominálních znaků odhadovaná pomocí // Shannonovy míry informace ...84 // 6.1 Souvislost ? nominálních znaků...85 // 6.2 Zjednodušený odhad koeficientu souvislosti pro ? ordinálních znaků ...92 // 6.3 Koeficient vlivu R a jeho vztah ke koeficientu S ...100 // 6.4 Odhad souvislostí některých charakteristik osobnosti ...103 // 6.5 Závěr ...107 // 5 // 7 Hledisko času při řešení úloh v C-R
testu ...109 // 7.1 Závěr ...117 // 8 Kanonický Mandelbrotův zákon ...118 // 9 Některé možnosti zpracování výsledků testu ...122 // 9.1 Odhad absolutního výkonu výběrové populace v C-R testu ...123 // 9.2 Významnost celkov3rch skórů v testu s ? nabídnutými odpověďmi ...124 // Závěr...127 // Summary...128 // Literatura ...129 // Rejstřík ...133 // 6