.

0 (hodnocen0 x )

(2) Půjčeno:2x 

BK

Vyd. 1.

Praha : Computer Press, 2001

xii,257 s. + 1 CD-ROM

ISBN 80-7226-560-1 (brož.)

Databáze

Profi

angličtina

Přeloženo z angličtiny

Obsahuje rejstřík

Data - skladování - příručky

Databáze - skladování dat - příručky

000019374

Předmluva 1 // Část první Úvod // Kapitola 1 - Podniková IT architektura 5 // Minulost - vývoj podnikových architektur 5 // Současnost - povinnosti odborníků IT 6 // Obchodní pohled 7 // Technologický pohled 9 // Další komponenty 13 // Scénáře přerodu architektury 14 // Strategie přerodu: Co máme převést? 24 // Shrnutí 26 // Kapitola 2 - Pojetí datových skladů 29 // Postupné změny v pojetí počítačového zpracování 29 // Definování datového skladu 31 // Účel datového skladu 34 // Několik slov o datových tržištích 35 // Několik slov o skladech provozních dat 36 // Rozbor nákladů a výnosů a návratnost investic 39 // Shrnutí 40 // Část druhá Lidé // Kapitola 3 - Garant projektu 45 // Jak ovlivní datové sklady náš proces rozhodování? 45 // Jak datové sklady zlepší finanční procesy? Marketing? Provoz? 46 // Kdy je projekt datových skladů oprávněný? 47 // Požadované výdaje 49 // Jaká jsou rizika? 51 // Data Warehousing - návrh a implementace // VII Snahy o zmírnění rizik 57 // Je organizace připravena pro datový sklad? 57 // Shrnutí 60 // Kapitola 4 - CIO 61 // Jak může CIO podporovat datový sklad? 61 // Jak se bude datový sklad vyvíjet? 62 // Kdo by měl být zapojen do projektu datového skladu? 63 // Jaké je odpovídající složení týmu? 67 // Jaké nové odborné znalosti budou potřeba? 67 // Jak datové sklady zapadají do architektury IT? 69 // Kolik dodavatelů je nutno oslovit? 70 // Na co je třeba dát si při výběru dodavatele pozor? 71 // Jak datové sklady ovlivní existující systémy? 74 // Technologie datových skladů a jejich vliv na další podnikové iniciativy 75 // Kdy není datový sklad vhodným řešením? 76 // Jak mohu řídit či dohlížet na iniciativu datového skladu? 79 // Shrnutí 80 //

Kapitola 5 - Manažer projektu 81 // Jak je možné zahájit iniciativu datového skladu? 81 // Pilotní projekt jako důkaz 82 // Jak důležitá je hardwarová platforma? 84 // Použitelné technologie 85 // Použití relačních databází pro datové sklady 87 // Čím se datové sklady liší od ostatních projektů IT? 91 // Jaké jsou důležité faktory pro úspěch datového skladu 92 // Shrnutí 93 // Část třetí Postupy a procesy // Kapitola Strategie datových skladů 97 // Prvky strategie 97 // Určení organizačních souvislostí 98 // Předběžný přehled požadavků 98 // Předběžný audit zdrojového systému 100 // Identifikace externích zdrojů dat (budou-li použity) 101 // Definování verzí skladu (etapová implementace) 101 // Definování předběžné architektury datového skladu 102 // Vyhodnocení vývojových a produkčních prostředí a nástrojů 103 // Shrnutí 104 // Kapitola 7 - Řízení skladu a podpůrné procesy 105 // Proces sledování a řešení problémů 105 // Plánování kapacity 107 // Definování pravidel pro pročišťování skladu 107 // Definování hranic bezpečnosti 108 // Definování strategie zálohování a obnovy 108 // Statistiky využití skladu 109 // Shrnutí 109 // Kapitola 8 - Plánování datového skladu 111 // Sestavení a orientace týmu 111 // Analýza požadavků pro rozhodování 112 // Audit zdrojového systému 113 // Návrh logického a fyzického schématu skladu 116 // Přiřazení zdrojových atributů cílovým 116 // Výběr vývojového a provozního prostředí a nástrojů 118 // Prototyp 118 // Implementační plán pro danou verzi 120 // Tipy a varování 121 // Shrnutí 124 // Kapitola 9 - Implementace datových skladů 127 // Vývojová prostředí 127 // Kopie provozních tabulek 128 // Dokončení fyzického návrhu skladu 128 //

Extrakční a transformační subsystémy 129 // Subsystém pro plnění skladu 134 // Schéma datového skladu 137 // Metadata 138 // Nástroje pro přístup к datům 138 // Předdefinované dotazy a sestavy 139 // Reálné plnění skladu 140 // Skolení uživatelů 141 // Testování a odsouhlasení 142 // Shrnutí 143 // Část čtvrtá Technologie // Kapitola 10 - Hardwarové platformy a operační systémy 147 // Paralelní hardwarové technologie 147 // Data Warehousing - návrh a implementace Kritéria pro výběr hardware 148 // Shrnutí 149 // Kapitola 11 - Software pro datové sklady 151 // Middleware a konektivita 151 // Extrakční nástroje 152 // Transformační nástroje 154 // Nástroje pro zajištění kvality dat 156 // Plnění skladu 156 // Systémy řízení bází dat 157 // Repository pro metadata 158 // Nástroje pro přístup к datům 158 // Informační systémy pro vrcholové řízení 159 // Dolování dat 160 // Nástroje pro datové modelování 161 // Nástroje pro správu datového skladu 162 // Zdrojové systémy 162 // Shrnutí 162 // Kapitola 12 - Návrh schématu skladu 163 // Systémy OLTP používají normalizované datové struktury 163 // Dimenzionální modelování systémů pro podporu rozhodování 165 // Dva typy tabulek - fakta a dimenze 165 // Tabulka faktů + tabulky dimenzí = schéma 166 // Fakta jsou úplně normalizovaná, dimenze nikoli 167 // Hierarchie dimenzí a jejich zjemňování 167 // Časová dimenze 169 // Granularita tabulky faktů 170 // Spojení klíče v tabulce faktů a klíčů v tabulkách dimenzí 170 // Agregace a sumace 171 // Atributy dimenzí 174 // Vícenásobná hvězdicová schémata 174 // Obecné a specializované tabulky 174 // Shrnutí 175 // Kapitola 13 - Metadata 177 // Metadata jako forma abstrakce 177 // Proč jsou metadata důležitá? 177 // Typy metadat 180 //

Správa verzí 182 // Metadata slouží jako základ pro automatizaci 182 // Obsah Shrnutí 183 // Kapitola 14 - Aplikace pro datové sklady 185 // Rané implementace 185 // Typy aplikací pro datové sklady 186 // Specializované aplikace z oblasti datových skladů 187 // Shrnutí 189 // Část pátá Co dál? // Kapitola 15 - Správa a rozvoj skladu 193 // Pravidelná plnění skladu 193 // Statistiky skladu 193 // Profily uživatelů skladu 194 // Bezpečnost a profily přístupu 195 // Kvalita dat 195 // Nárůst dat 196 // Optimalizace a ladění databáze 197 // Personál datového skladu 198 // Následující uvedení skladu 199 // Chargeback schemes 199 // Zotavení z katastrofy 199 // Shrnutí 200 // Kapitola 16 - Směry vývoje datových skladů 201 // Nepřetržitý nárůst průmyslu datových skladů 201 // Přijímání datových skladů dalšími průmyslovými odvětvími 202 // Dospívání technologií dolování dat 202 // Standardy pro výměnu metadat 202 // Dostupnost webových řešení 202 // Popularita platformy MS Windows NT/2000 pro datová tržiště 203 // Datové sklady jako součást aplikačních řešení 203 // Další spojení a akvizice 203 // Shrnutí 203 // // Část šestá Přílohy // Příloha A - Praktický průvodce systémem BusinessObjects___207 // Broadcast Agent 211 // SetAnalyzer 214 // Weblntelligence 221 // Data Warehousing - návrh a implementace Nástroj ETL - DataStage - Ascential software Nástroj MetaStage Quality Manager Příloha В - Praktický průvodce data warehousingem v 224 229 231 SQL serveru 235 // Microsoft v oblasti Business Intelligence a Data Warehousingu 235 // Příloha C - Internetové zdroje 243 // Asociace zabývající se datovými sklady 243 // Informační zdroje 243 // Zpravodajské servery a časopisy 244 // Poštovní konference Data Warehousing 244 // Diskusní skupiny 244 //

Příloha D - Nástroje a dodavatelé 245 // Extrakční, transformační a přenosové technologie 245 // Nástroje pro zajištění kvality dat 246 // Nástroje pro přístup к datům 246 // Nástroje CASE 248 // SRBD a databázové nástroje 248 // Nástroje pro správu metadat 249 // Externí datové zdroje 249 // Rejstřík 251 // Obsah V následujících přílohách najdete: // A. Praktický průvodce systémem BusinessObjects // a nástroji ETL Datastage - Ascential Software 207 // B. Praktický průvodce data warehousingem v SQL serveru 235 // C. Internetové zdroje 243 // D. Nástroje a dodavatelé 245 // Přílohy