.

0 (hodnocen0 x )

(6) Půjčeno:6x 

BK

2. vyd.

Praha : SNTL ; Bratislava : Alfa, 1985

346 s. ; 24 cm

Obsahuje bibliografii a rejstřík

000061003

Předmluva 9 // I. NÁHODNÉ VELIČINY // I.1. Základní pojmy 11 // I.2. Příklady diskrétních rozdělení 17 // I.3. Příklady spojitých rozdělení 19 // I.4. Cvičení 23 // II. NÁHODNÉ VEKTORY // II. 1. Charakteristiky náhodných vektorů 26 // H.2. Nezávislost náhodných veličin a náhodných vektorů 29 // II.З. Náhodný výběr 31 // II.4. Teoretické základy lineární regrese 33 // II.5. Teoretické základy korelace 34 // II.6. Uspořádaný náhodný výběr 38 // II.7. Cvičení 40 // III. HUSTOTY // III.1. Úvod 43 // III.2. Transformace náhodných veličin 46 // III. 3. Marginální hustota 49 // III.4. Konvoluce 50 // III.5. Podmíněná hustota 51 // III.6. Podmíněná střední hodnota 54 // III.7. Obecné zavedení podmíněných středních hodnot 58 // III.8. Cvičení 60 // IV. VĚTY O MATICÍCH // IV. 1. Úvod 62 // IV.2. Pozitivně semidefinitní a pozitivně definitní matice 63 // IV.3. Idempotentní matice 66 // IV.4. Pseudoinverzní matice 67 // IV.5. Soustavy lineárních rovnic 70 // IV.6. O singulárních variančních maticích 71 // IV. 7. Cvičení 72 // V. NORMÁLNÍ ROZDĚLENÍ A ROZDĚLENÍ S NÍM SOUVISEJÍCÍ // V.1. Normální rozdělení 74 // V.2. Rozdělení kvadratických forem 78 // V.3. Výběr z normálního rozdělení 81 // V.4. Testy hypotéz a intervaly spolehlivosti 83 // V’. 5. t rozdělení 87 // V.6. F rozdělení 94 // V.7. Cvičení 96 // VI. REGRESE // VI.1. Model lineární regrese 98 // VI.2. Regrese procházející počátkem 103 // VI. 3. Lineární regrese 105 // VI.4. Dvě lineární regrese 107 // VI. 5. Kvadratická regrese 110 // VI.6. Regrese se dvěma nezávisle proměnnými 112 // VII. KORELACE // VII.1. Výběrový korelační koeficient 115 // VII.2. Výběrová korelační matice 119 // VII.3. Výběrový koeficient mnohonásobné korelace 123 //

VII.4. Výběrový koeficient parciální korelace 126 // VII. 5. Cvičení 131 // VIII. LINEÁRNÍ MODEL // VIII. 1. Model s plnou hodností 132 // VIII.2. Příklad (vážený průměr) 133 // VIII.3. Model s neúplnou hodností 135 // VIII.4. Testy hypotéz v modelu s neúplnou hodností 139 // VIII.5. Testování submodelů 141 // VIII. 6. Cvičení 144 // IX. ANALÝZA ROZPTYLU // IX.1. Mnohonásobná porovnávání 146 // IX. 2. Schefieho metoda 146 // IX.3. Tukeyova metoda 150 // IX.4. Jednoduché třídění 151 // IX.5. Dvojné třídění bez interakcí 157 // IX.6. Dvojné třídění s interakcemi 164 // IX.7. Trojné třídění 168 // IX.8. Test linearity regrese 175 // X. LIMITNÍ VĚTY // X.l. Konvergence náhodných veličin // X.2. Zákon velkých čísel // X.3. Centrální limitní věty // X.4. Některé další limitní věty // X.5, Použití limitních vět // X. 6. Cvičení // XI. TESTY DOBRÉ SHODY // XI.1. Multinomické rozdělení 191 // XI.2. Testy dobré shody při známých parametrech 194 // XI.3. Testy dobré shody při neznámých parametrech 196 // XI.4. Ověřováni Poissonova rozdělení . 201 // XI.5. Ověřování normálního rozdělení 205 // XI.6. Ověřování exponenciálního rozdělení 207 // XI. 7. Cvičení 208 // XII. KONTINGENČNÍ TABULKY // ХII.1. Test nezávislosti v kontingenčních tabulkách 209 // XII.2. Čtyřpolní tabulky 213 // ХII.З. McNemarův test 217 // XII.4. Stuartův test 219 // XII. 5. Test symetrie 223 // XII. 6. Cvičení 224 // XIII. PŘEHLED NEJPOUŽÍVANĚJŠÍCH NEPARAMETRICKÝCH METOD // ХIII.1. Úvod 226 // ХIII.2. Znaménkový test 227 // ХIII.З. Jednovýběrový Wilcoxonův test 228 // ХIII.4. Dvouvýbérový Wilcoxonův test 229 // ХIII.5. Kruskalův—Wallisův test 231 // ХIII.6. Friedrnanův test 232 // ХIII.7. Spearmanův korelační koeficient 234 //

XIII. 8. Body zvratu 236 // XIV. TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ // XIV. 1. Úvod 237 // XIV.2. Jednoduchá hypotéza a jednoduchá alternativa 239 // XIV.3. Hustoty exponenciálního typu 243 // XIV .4. Jednoduchá hypotéza a složená alternativa 247 // XIV.5. Složená hypotéza a složená alternativa 250 // XIV. 6. Cvičení 251 // XV. ODHADY PARAMETRŮ // XV. 1. Úvod 252 // XV.2. Konzistentní odhady 254 // XV.3. Eficience odhadů 255 // XV.4. Fisherova míra informace 259 // XV.5. Postačující statistiky 262 // XV.6. Metoda maximální věrohodnosti 266 // XV.7. Momentová metoda 273 // XV.8. Konfidenční množiny 276 // XV. 9. Cvičení 277 // XVI. BAYESOVSKÉ METODY // XVI. 1. Úvod 279 // XVI.2. Konjugované systémy apriorních rozdělení 283 // XVI.3. Princip neurčitosti 287 // XVI.4. Prediktivní hustota 294 // XVI. 5. Cvičení 296 // XVII. MNOHOROZMĚRNÁ STATISTICKÁ ANALÝZA // XVII.l. Pomocná tvrzení 297 // XVII.2. Hlavní komponenty 303 // XVH.3. Kanonické korelace 307 // XVII.4. Faktorová analýza 313 // XVU.5. Diskriminační analýza 319 // XVII. 6. Cvičení 323 // XVIH. STATISTICKÉ TABULKY // XVIII. 1. Kritické hodnoty «(<*) normálního rozdělení 325 // XVIII.2. Kritické hodnoty zí(a) 325 // 7 XVIII.3. Kritické hodnoty r/a) 326 // XVIII.4. Kritické hodnoty F»,» 327 // XVIII.5. Kritické hodnoty r(a) korelačního koeficientu r 330 // XVIII.6. Kritické hodnoty rs(a) Spearmanova korelačního koeficientu rs 330 // XVIII.7. Kritické hodnoty studentizovaného rozpětí 331 // XVIU.8. Kritické hodnoty a k2 pro znaménkový test 333 // XVIII.9. Kritické hodnoty w„(a) jednovýbérového Wilcoxonova testu 334 // XVIII.10. Kritické hodnoty f¥(<x) pro dvouvýběrový Wilcoxonův test 335 // XVIII.11. Kritické hodnoty pro mnohonásobná porovnávání nezávislých výběrů pomocí pořadí 337 //

XVIII.12. Kritické hodnoty Friedmanova testu 338 // XVIII.13. Kritické hodnoty pro mnohonásobná porovnávání pomocí pořadí v modelu náhodných bloků 340 // Literatura 341 // Rejstřík 343 /

(OCoLC)39586342

cnb000024830