Předmluva // 1. NÁHODNÉ VEKTORY 7 // 1.1 Základní pojmy a oenaáení 7 // 1.2 Charakteristická funkce 11 // 1.3 limitní věty 23 // 1.4 Charakteristiky náhodných vektorů 30 // 1.5. Podmíněná rozdělení pravděpodobností a Jeho charakteristiky 36 // 1.6 Teoretické aáklady regresní a korelační analýay 44 // 2. MNOHOROZMĚRNÁ NORMÁLNÍ ROZDĚLENÍ 54 // 2.1 Základní vlastnosti mnohorozměrného normálního rozdělení 54 // 2.2 Rozdělení kvadratických forem 59 // 2.3 Konvergence multinomického rozdělení k normálnímu rozdělení 62 // 3. REGRESNÍ A KORELAČNÍ ANALÝZA 66 // 3.1 Lineární regresní model 66 // 3.2 Roadělení odhadů a testování parametrů v lineárním regresním modelu 70 // 3.3 Speciální modely lineární regrese 72 // 3.4 Nelineární regrese 79 // 3.5 Výběrový korelační koeficient 81 // 3.6 Výběrová varianční a výběrová korelační matice 84 // 4. TESTY DOBRÉ SHODY A JEJICH APLIKACE 92 // 4.1 Testy dobré shody při známých parametrech 92 // 4.2 Testy dobré shody při neznámých parametrech 94 // 4.3 Ověřování Poissonova rozdělení 97 // 4.4 Ověřování normálního rozdělení ?0 // 5. POZNÁMKY O TESTOVANÍ HYPOTÉZ A METODÁCH ODHADU 103 // 5.1 Kritický obor a silofunkce testu // 5.2 Metody odhadu 106