Univerzitní knihovna OU - Úplné zobrazení záznamu

Úvod 7 // Kapitola 1. Klasifikace při úplně popsaných třídách nebo při existenci informativních výběrů 15 // 1.1 Základní pojmy. Terminologie 15 // 1.2 Klasifikace při úplně popsaných třídách 34 // 1.3 Klasifikace při informativních výběrech 45 // 1.4 Klasifikace s částečným učením — parametrický případ 57 // Kapitola 2. Klasifikace bez učení — parametrický připad: členění směsí na základě // odhadu neznámých parametrů 65 // 2.1 Směsi a podmínky jejich členitelnosti 65 // 2.2 Rozčlenitelné směsi a odhad parametrů 70 // 2.3 Směsi a metoda maximální věrohodnosti 73 // Kapitola 3. Klasifikace bez učení — neparametrický případ: metody shlukové // analýzy, taxonomie 84 // 3.1 Obecná formulace úlohy. Základní pojmy a definice 84 // 3.2 Hlavní typy úloh v shlukové analýze a hlavní typy shlukovacích procedur 108 // 3.3 Popis shlukovacích procedur a jejich základních vlastností 110 // 3.4 Klasifikace objektů, které nejsou popsány jen kvantitativními znaky (axiomatický // přístup: zpracování názorů expertů) 138 // Kapitola 4. Metody snížení dimenze 144 // 4.1 Metoda hlavních komponent 144 // 4.2 Faktorová analýza 177 // 4.3 Heuristické metody snížení dimenze 196 // Kapitola 5. Řešení sociálně ekonomických úloh s využitím metod klasifikace a snížení dimenze 219 // 5.1 Expertně statistická metoda konstrukce neznámé účelové funkce a její aplikace 219 // 5.2 Určení základních typů měst v RSFSR podle jejich sociálně ekonomického charakteru 235 // Literatura 246

Anotace

Annotation