Univerzitní knihovna OU - Úplné zobrazení záznamu

PŘEDMLUVA 5 // 1. ÚVODEM TROCHA HISTORIE 7 // 2. BIOLOGICKÝ NEURON 9 // 3. FORMÁLNÍ NEURON 10 // 4. HEBBOVO UČENÍ 13 // 5. NEURONOVÁ SÍŤ 16 // 5.1 Organizační dynamika 17 // 5.2 AKTIVNÍ DYNAMIKA 19 // 5.3 Adaptivní dynamika 21 // 6. PERCEPTRON 21 // 6.1 KONVERGENČNÍ TEORÉM 27 // 7. AD ALINE 30 // 8. MAD ALINE 34 // 9. BACKPROPAGATION 41 // 9.1 Odvození adaptačního pravidla standardní backpropagation 47 // 9.2 Varianty backpropagation 50 // 9.3 Backpropagation s adaptivní strmostí sigmoidi) 52 // 9.4 Volba topologie vícevrstvé neuronové sítě 54 // 10. ASOCIATIVNÍ NEURONOVÉ SÍTĚ 56 // 10.1 Heteroasociativní paměť neuronové sítě 56 // 10.2 autoasociativní neuronové sítě 59 // 10.3 HOPFIELDOVA SÍŤ A JEJÍ VARIANTY 60 // 10.3.1 Diskrétní Hopfieldova sít 60 // 10.3.2 Spojitá Hopfieldova síť 66 // 10.3.3 BOLTZMANNŮV STROJ 70 // 10.4 DVOUSMĚRNÁ ASOCIATIVNÍ PAMĚŤ 76 // 10.4.1 Diskrétní ВАМ 77 // 10.4.2 Spojitá ВАМ 80 // 11. SAMOORGANIZACE 81 // 11.1 KOHONENOVY SAMOORGANIZAČNÍ MAPY 81 // 11.2 Kvantování vektorů učením 90 // 11.2.1 LVQ2 95 // 11.2.2 LVQ3 96 // 11.3 Counterpropagation 96 12. ADAPTIVNÍ REZONANČNÍ TEORIE // 99 // 13. POSTAVENÍ NEURONOVÝCH SÍTÍ V INFORMATICE 113 // 13.1 Neuronové sítě a von neumanovská architektura počítače 113 // 13.2 Aplikace neuronových sítí 115 // 13.3 Implementace neuronových sítí a neuropočítače 118 // 14. GENETICKÉ ALGORITMY 121 // 14.1 ZÁKLADNÍ CHARAKTERISTIKA GENETICKÝCH ALGORITMŮ 121 // 14.2 Matematické základy genetických algoritmů 124 // 14.3 Stanovení topologie neuronové sítě pomocí genetických algoritmů 127 // 14.3.1 Plánování populace 127 // 14.3.2 Parametrizace neuronové sítě 128 // 14.3.3 Reprezentace neuronové sítě 129 // 14.3.4 KÓDOVÁNÍ NEURONOVÉ SÍTĚ 130 // 14.3.5 Aplikace genetických operátorů 132 //

Anotace

Annotation