ÚVOD • 5 // SEZNAM POUŽITÝCH SYMBOLŮ 9 // I. EXPERIMENT 11 // 1.1. Cíle experimentu... 11 // 1.2. Měřící technika a její charakteristiky... 15 // 1.3. Plán měření ... 17 // 1.4. Zpracování naměřených dat... 18 // II. STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY MĚfiiCÍ TECHNIKY 21 // 11.1. Replikovatelnost ... 21 // II. 2. Rozptyl, směrodatná odchylka a jejich odhad... 33 // II. 3. Vyjádření hustoty pravděpodobnosti chyb... 42 // II. 4. Charakteristiky přesnosti přístroje... 46 // III. PLÁN EXPERIMENTU 49 // HI. 1. Základní pojmy... 49 // III. 2. Konvexní kriterium optimality... 51 // III. 3. Nejdůležitejší kritéria optimality... 64 // III. 4. Věty o ekvivalenci... 66 // III. 5. Iterační určení optimálního návrhu... 70 // III.6. Pravidla pro zastavení iterací... 75 // III. 7. E-optimalita... 75 // III. 8. Poznámky ? praktickému užití optimálního návrhu... 77 // IV. ZÁKLADNÍ LINEÁRNÍ MODELY MÉftENÍ 79 // IV. 1. Zákon šíření chyb; přímá a nepřímá měření... 80 // IV. 2. Polynomická regrese; ortogonální polynomy...114 // IV. 3. Model nepřímého měření se systémem podmínek I. typu // na parametry prvého řádu...124 // IV. 4. Nepřímá měření s podmínkou II. typu na parametry 1. řádu . . 129 // V. SPECIÁLNÍ STRUKTURY MODELŮ 139 // V. 1. Replikované modely ...139 // V. 2. Model s rušivými parametry...144 // V. 2.1. Strukturální přístup...144 // V. 2.2. Eliminační přístup...150 // V.3. Nejistoty
typu AaB...156 // V. 4. Oblasti necitlivosti...165 // V.4.1. Odhady parametrů 0...165 // V. 4.2. Elipsoid spolehlivosti...176 // V. 4.3. Test lineární hypotézy...183 // V. 5. Kalibrační úlohy ...188 // V. 5.1. Označení a pomocná tvrzení...188 // V. 5.2. Odhad hodnot n,v, 0\\ a. ...190 // V. 5.3. MINQUE hodnot erf a af...193 // V. 5.4. Závěrečné poznámky...199 // V. 6. Etalonové sítě...201 // V. 6.1. Označení, definice a pomocná tvrzení...201 // V. 6.2. Maximální řád sítě...204 // V. 6.3. Minimální řád sítě...208 // V. 6.4. Sítě řádu o-, 3 < o < ?...213 // V. 6.5. Závěrečné poznámky...214 // VI. NELINEÁRNÍ STRUKTURY MODELŮ 215 // VI. 1. Nelineární zákon šíření chyb a linearizace modelu pomocí // transformace...215 // VI. 1.1. Nelineární zákon šíření chyb a linearizace modelu pomocí // transformace...215 // VI. 1.2. Linearizace modelu pomocí transformace...219 // VI. 2. Linearizace modelu rozvojem do Taylorovy řady...225 // VI. 2.1. Křivost v regresních modelech...226 // VI. 2.2. Vliv nelinearity na vychýlenost odhadu...231 // VI.2.2.1 Model bez podmínek ...231 // VI.2.2.2 Model s podmínkami typu I...234 // VI.2.2.3 Model s podmínkami typu II...245 // VI.2.2.4 Slabá nelinearita ...256 // VI. 2.3. Vychýlenost odhadu jednotkové disperze...257 // VI.2.3.1 Model bez podmínek ...257 // VI.2.3.2 Model s podmínkami typu I...259 // VI.2.3.3 Model s podmínkami typu II...262 // VI. 2.4. Vychýlenost odhadů variančních
komponent // ve smíšených modelech...264 // VI.2.4.1 Modely bez podmínky...264 // VI.2.4.2 Model s podmínkami typu I...267 // VI.2.4.3 Model s podmínkami typu II...268 // VI. 2.5. Konfidenční elipsoid nelineární vektorové funkce // parametru prvého řádu ...269 // VI. 2.6. Vychýlenost funkce odhadovaného parametru...272 // VI. 2.7. Vliv volby vektoru /30 na var(<5/9*)...274 // VI. 2.8. Nelinearita a testování hypotéz...277 // VI.2.8.1 Model bez podmínek ...277 // VI.2.8.2 Model s podmínkami typu I...279 // VI.2.8.3 Model s podmínkami typu II...282 // VI. 3. Linarizační oblast při určení kalibrační přímky...285 // VI. 2.9. Označení a pomocná tvrzení...286 // VI. 2.10. Nelinearita modelu a linearizační oblast...288 // LITERATURA 299 // REJSTftÍK 305