.

0 (hodnocen0 x )

(4.3) Půjčeno:13x 

BK

Praha : Plus, 1994

xxiii, 839 s. ; 25 cm

ISBN 80-85297-56-6 (váz.)

Plus

Obsahuje bibliografie a rejstřík

Statistika - metody - učebnice vysokošk.

000101223

1 CHYBY INSTRUMENTÁLNÍCH MĚŘENÍ ...1 // 1.1 Klasifikace chyb měření...1 // 1.2 Charakteristika přesnosti přístrojů ...3 // 1.2.1 Mezní hodnoty chyb a třída přesnosti přístroje ...5 // 1.2.2 Zařazení přístroje do třídy přesnosti...6 // 1.2.3 Zaokrouhlování chyby výsledku ...8 // 1.2.4 Složky chyby výsledku měření ...9 // 1.3 Modely měření... 10 // 1.4 Kvanlilové odhady chyb... 13 // 1.5 Sčítání kvantilových chyb... 16 // 1.6 Momentové odhady chyb ... 18 // 1.6.1 Pravděpodobnostní interval chyb...18 // 1.6.2 Toleranční interval chyby...20 // 1.7 Chyba výsledků instrumentálních měření...21 // 1.7.1 Metoda Taylorova rozvoje ...22 // 1.7.2 Metoda dvoubodové aproximace...27 // 1.7.3 Metoda simulací Monte Carlo...27 // 1.8 Souhrn: Postup určení chyby instrumentálních měření...30 // 1.9 Výpočetní programy ...30 // 1.10 Ostatní řešené příklady...31 // 1.11 Úlohy к procvičování...40 // 1.12 Literatura ...43 // 2 PRŮZKUMOVÁ ANALÝZA JEDNOROZMĚRNÝCH DAT ...45 // 2.1 Metody průzkumové analýzy dat...46 // 2.1.1 Grály identifikace statistických zvláštností dat ...50 // 2.1.2 Konstrukce a identifikace rozdělení výběru...66 // 2.1.3 Identifikace rozdělení výběru pro diskrétní náhodné veličiny . . 81 // 2.1.4 Transformace dat...85 // 2.1.5 Zpětná transformace...90 // 2.2 Ověření předpokladů o datech...92 // VI // 2.2.1 Určení minimální velikosti výběru...92 // 2.2.2 Ověření předpokladu nezávislosti prvků výběru...94 // 2.2.3 Ověření normality výběru...95 // 2.2.4 Ověření homogenity výběru ...99 // 2.3 Souhrn: Postup průzkumové analýzy ... 101 // 2.4 Výpočetní programy . ... 103 // 2.5 Ostatní řešené příklady... 109 // 2.6 Úlohy к procvičování... 119 // 2.7 Literatura ... 125 //

3 STATISTICKÁ ANALÝZA JEDNOROZMĚRNÝCH DAT ... 127 // 3.1 Bodové odhady parametrů polohy, rozptýlení a tvaru ... 128 // 3.1.1 Metoda maximální věrohodnosti ... 129 // 3.1.2 Výběrové charakteristiky ... 130 // 3.2 Intervalový odhad parametrů polohy a rozptýlení ... 138 // 3.2.1 Povaha intervalového odhadu ... 138 // 3.2.2 Konstrukce intervalových odhadů ... 139 // 3.3 Odhady parametrů vybraných rozdělení... 142 // 3.3.1 Poissonovo rozdělení... 142 // 3.3.2 Normální rozdělení ... 146 // 3.3.3 Laplaceovo rozdělení... 149 // 3.3.4 Rovnoměrné rozdělení... 151 // 3.3.5 Exponenciální rozdělení... 153 // 3.3.5.1 Jcdnoparametrové exponenciální rozdělení... 153 // 3.3.5.2 Dvouparametrové exponenciální rozdělení... 154 // 3.3.6 Logaritmicko-normální rozdělení... 157 // 3.3.6.1 Dvouparametrové lognormální rozdělení ... 158 // 3.3.6.2 Tříparamctrové lognormální rozdělení... 162 // 3.4 Robustní odhady parametrů polohy a rozptýlení ... 164 // 3.4.1 Medián... 165 // 3.4.2 Uřezaný průměr ... 167 // 3.4.3 Robustní M-odhady... 171 // 3.4.4 Analýza malých výběrů ... 176 // 3.4.5 Neparametrické odhady rozptylů... 178 // 3.5 Testování statistických hypotéz... 181 // 3.5.1 Postup testování statistické hypotézy... 182 // 3.5.2 Testy hypotéz o parametrech jednoho souboru ... 185 // 3.5.3 Testy hypotéz o parametrech dvou souborů ... 187 // 3.6 Souhrn: Postup vyhodnocení jednorozměrných výběrů... 199 // 3.7 Výpočetní programy ... 201 // 3.8 Ostatní řešené příklady... 203 // 3.9 Úlohy к procvičování... 216 // 3.10 Literatura ...219 //

4 STATISTICKÁ ANALÝZA VÍCEROZMĚRNÝCH DAT... 221 // 4.1 Vícerozměrné náhodné veličiny... 222 // 4.2 Charakteristiky vícerozměrných náhodných veličin ... 226 // 4.3 Odhady parametrů polohy, rozptýlení a tvaru ... 230 // 4.4 Zobrazení vícerozměrných dat... 236 // 4.4.1 Zobecněné rozptylové grafy ... 237 // 4.4.2 Symbolové grafy... 244 // 4.5 Ověření normality ... 251 // 4.5.1 Testy normality... 251 // 4.5.2 Grafické ověření normality... 253 // 4.6 Statistická analýza vektoru středních hodnot... 255 // 4.7 Statistická analýza kovariančních matic ... 263 // 4.8 Souhrn: Postup při analýze vícerozměrných dat... 267 // 4.9 Výpočetní programy ... 267 // 4.10 Ostatní řešené příklady... 268 // 4.10 Úlohy к procvičování... 273 // 4.11 Literatura ... 275 // 5 ANALÝZA ROZPTYLU (ANOVA)... 277 // 5.1 Základní pojmy analýzy rozptylu... 278 // 5.2 Jednofaktorová analýza rozptylu ... 280 // 5.2.1 Modely s pevnými efekty... 281 // 5.2.1.1 Metodologie statistické analýzy... 281 // 5.2.1.2 Technika vícenásobného porovnání... 285 // 5.2.1.3 Lineární regresní model... 286 // 5.2.1.4 Ověření normality chyb ... 288 // 5.2.1.5 Ověření konstantnosti rozptylu (homoskedasticity) ... 291 // 5.2.2 Modely s náhodnými efekty ... 291 // 5.3 Dvoufaktorová analýza rozptylu ... 294 // 5.3.1 Modely s pevnými efekty... 296 // 5.3.1.1 Modely pro případ bez opakování měření... 297 // 5.3.1.2 Vyvážené modely ... 303 // 5.3.1.3 Nevyvážené modely... 309 // 5.3.2 Modely se smíšenými efekty... 310 // 5.3.3 Modely s náhodnými efekty ... 311 // 5.4 Souhrn: Postup při analýze rozptylu... 313 // 5.5 Výpočetní programy ... 314 // 5.6 Ostatní řešené příklady... 316 // 5.7 Úlohy к procvičování... 320 // 5.8 Literatura ... 326 //

6 LINEÁRNÍ REGRESNÍ MODELY... 327 // 6.1 Formulace lineárního regresního modelu ...327 // 6.2 Geometrie a předpoklady metody ncjmenších čtverců ... 329 // 6.2.1 Geometrie metody ncjmenších čtverců... 329 // 6.2.2 Předpoklady metody ncjmenších čtverců ...338 // 6.3 Statistické vlastnosti metody ncjmenších čtverců...340 // 6.3.1 Konstrukce intervalů spolehlivosti... 350 // 6.3.2 Testování hypotéz... 354 // 6.3.2.1 Test multikolincarity ... 358 // 6.3.2.2 Test významnosti absolutního členu...361 // 6.3.2.3 Testy složených hypotéz ... 365 // 6.3.2.4 Test shody dvou lineárních modelů...368 // 6.3.2.5 Testy vhodnosti lineárního modelu ...372 // 6.3.3 Porovnání regresních přímek... 380 // 6.3.3.1 Test homogenity úseků ... 381 // 6.3.3.2 Test homogenity směrnic... 383 // 6.3.3.3 Test shody regresních přímek... 384 // 6.4 Numerické problémy lineární regrese na počítači... 387 // 6.4.1 Metoda ortogonálních funkcí ... 391 // 6.4.2 Metoda racionálních hodností... 394 // 6.5 Regresní diagnostika ... 399 // 6.5.1 Využití průzkumové analýzy dat... 400 // 6.5.2 Posouzení kvality dat... 401 // 6.5.2.1 Statistická analýza reziduí ...402 // 6.5.2.2 Analýza prvků projekční (H) matice ...409 // 6.5.2.3 Grafy identifikace vlivných bodů ...411 // 6.5.2.4 Ostatní charakteristiky vlivných bodů ...419 // 6.5.3 Posouzení kvality navrženého regresního modelu ...428 // 6.5.3.1 Parciální regresní grafy ... 428 // 6.5.3.2 Parciální reziduálni grafy... 431 // 6.5.3.3 Znaménkový test vhodnosti modelu...435 // 6.5.4 Ověření předpokladů metody nejmenších čtverců ...437 // 6.5.4.1 Hctcroskedasticita (nekonstantnost rozptylu)...437 // 6.5.4.2 Autokorclace ... 439 // 6.5.4.3 Normalita chyb... 440 //

6.6 Postupy při porušení předpokladů metody ncjmenších čtverců ... 442 // 6.6.1 Omezení na parametry... 442 // 6.6.2 Metoda zobecněných nejmenších čtverců (MZNC) ...447 // 6.6.2.1 Hctcroskedasticita ... 450 // 6.6.2.2 Autokorclace ... 457 // 6.6.3 Multikolincarila...464 // 6.6.4 Všechny proměnné zatížené náhodnými chybami ...471 // 6.6.5 Jiná rozdělení chyb ... 477 // // 6.7 Kalibrace ... 493 // 6.7.1 Druhy kalibrace a kalibrační modely...494 // 6.7.2 Kalibrační přímka ... 497 // 6.7.3 Přesnost kalibrace ... 504 // 6.8 Souhrn: Postup při lineární regresní analýze... 509 // 6.9 Výpočetní programy ... 511 // 6.10 Ostatní řešené příklady... 514 // 6.11 Úlohy к procvičování... 536 // 6.12 Literatura ... 547 // 7 KORELACE ... 551 // 7.1 Korelační modely ... 552 // 7.1.1 Korelační modely pro dvě náhodné veličiny... 552 // 7.1.2 Korelační model pro více náhodných veličin... 560 // 7.2 Korelační koeficienty... 571 // 7.2.1 Párový korelační koeficient... 571 // 7.2.2 Parciální korelační koeficient ... 578 // 7.2.3 Vícenásobný korelační koeficient ... 580 // 7.2.4 Pořadové korelace... 583 // 7.3 Úlohy к procvičování... 585 // 7.4 Literatura ... 588 // 8 NELINEÁRNÍ REGRESNÍ MODELY ... 589 // 8.1 Formulace nelineárního regresního modelu... 592 // 8.2 Modely chyb měření ... 597 // 8.3 Formulace kritéria regrese ... 604 // 8.4 Geometrie nelineární regrese... 611 //

8.5 Numerické postupy odhadování parametrů ... 618 // 8.5.1 Nedcrivační optimalizační postupy ... 620 // 8.5.1.1 Metody přímého hledání ... 620 // 8.5.1.2 Simplexové metody... 622 // 8.5.1.3 Metody využívající náhodných čísel ... 629 // 8.5.1.4 Postupy speciálně pro metodu nejmenších čtverců 632 // 8.5.2 Derivační metody pro kritérium metody nejmenších čtverců . . 637 // 8.5.2.1 Gaussovy-Newtonovy metody metody... 640 // 8.5.2.2 Metody Marquardtova typu ... 644 // 8.5.2.3 Postupy typu dog-leg... 646 // 8.5.3 Komplikace procesu nelineární regrese... 648 // 8.5.3.1 Ncodhadnutclnost některých parametrů ... 648 // 8.5.3.2 Existence minima U(ß) ... 650 // 8.5.3.3 Výskyt lokálních minim... 651 // 8.5.3.4 Špatná podmíněnost parametrů v modelu... 652 // 8.5.3.5 Malé rozmezí experimentálních dat... 653 // 8.5.4 Testování spolehlivosti regresních algoritmů...656 // 8.6 Statistická analýza nelineární regrese... 658 // 8.6.1 Nelinearita regresního modelu... 660 // 8.6.1.1 Vychýlení odhadů parametrů ... 661 // 8.6.1.2 Asymetrie odhadů parametrů ... 665 // 8.6.2 Intervalové odhady parametrů... 666 // 8.6.2.1 Oblasti spolehlivosti parametrů... 666 // 3.6.2.2 Intervaly spolehlivosti parametrů... 673 // 8.6.2.3 Intervaly spolehlivosti predikce... 675 // 8.6.3 Testy hypotéz o odhadech parametrů... 677 // 8.6.4 Těstnost proložení regresní křivky ... 679 // 8.6.4.1 Statistická analýza reziduí ... 680 // 8.6.4.2 Analýza vlivných bodů ... 682 // 8.7 Souhrn: Postup při testování navrženého modelu...685 // 8.8 Výpočetní programy ... 688 // 8.9 Ostatní řešené příklady... 689 // 8.10 Úlohy к procvičování... 698 // 8.11 Literatura ... 703 //

9 INTERPOLACE A APROXIMACE... 707 // 9.1 Klasické interpolační postupy ... 708 // 9.1.1 Lagrangeova a Newtonova interpolační formule ...710 // 9.1.2 Hermitovská interpolace... 718 // 9.1.3 Racionální interpolace ... 719 // 9.2 Spline interpolace ... 722 // 9.2.1 Lokální Hermitovská interpolace... 728 // 9.2.2 Kubické spline ... 735 // 9.3 Aproximace funkcí ... 744 // 9.4 Aproximace tabelárních závislostí... 748 // 9.4.1 Polynomická aproximace ... 749 // 9.4.2 Úseková regrese ... 752 // 9.5 Numerické vyhlazování ... 760 // 9.5.1 Spline vyhlazování ... 760 // 9.5.2 Neparametrická regrese ... 772 // 9.5.3 Číslicová filtrace... 775 // 9.6 Souhrn: Postup při interpolaci a aproximaci ...787 // 9.7 Výpočetní programy ... 788 // 9.8 Ostatní řešené příklady... 790 // 9.9 Úlohy к procvičování... 791 // 9.10 Literatura ... 793 // XI // 10 DERIVACE A INTEGRACE... 795 // 10.1 Derivace... 796 // 10.1.1 Analytická derivace... 798 // 10.1.2 Numerické derivace... 798 // 10.2 Integrace... 802 // 10.2.1 Analytická integrace... 802 // 10.2.2 Numerická integrace ... 802 // 10.3 Souhrn: Postup při numerické derivaci a integraci... 810 // 10.4 Výpočetní programy... 811 // 10.5 Ostatní řešené příklady... 811 // 10.6 Úlohy к procvičování... 813 // 10.7 Literatura ... 814 // DODATEK // SOFTWARE - Statistický systém ADSTAT...815 // Rejstřík ... 825

(OCoLC)39565974

cnb000087496