Úplné zobrazení záznamu

Toto je statický export z katalogu ze dne 03.04.2021. Zobrazit aktuální podobu v katalogu.

Bibliografická citace

.
0 (hodnocen0 x )
(0.6) Půjčeno:18x 
BK
Praha : Vysoká škola ekonomická, 1994

objednat
ISBN 80-7079-028-8
000113240
Rekat.
ÚVODEM 7 // I. JEDNOROZMĚRNÁ DESKRIPTIVNÍ STATISTIKA 9 // 1. ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ POJMY 9 // 1.1 STATISTIKA 9 // 1.1.1 Slova statistický, statistik a statistika 9 // 1.1.2 Úřední zjišťování 9 // 1.1.3 Politická aritmetika 9 // 1.1.4 Počet pravděpodobnosti 10 // 1.1.5 Vznik moderní statistiky 10 // 1.1.6 Pojem statistika 11 // 1.2 STATISTICKÝ SOUBOR A STATISTICKÉ ZNAKY 12 // 1.2.1 Hromadný jev 12 // 1.2.2 Statistický soubor 12 // 1.2.3 Základní a výběrový soubor 12 // 1.2.4 Statistický znak 13 // 1.3 TYPY PROMĚNNÝCH 13 // 1.3.1 Slovní a číselná proměnná 13 // 1.3.2 Alternativní a množná proměnná 14 // 1.3.3 Spojitá a nespojitá numerická proměnná 14 // 1.3.4 Nominální, ordinální a metrická proměnná 15 // 2. ZPRACOVÁNÍ ÚDAJŮ ZE STATISTICKÝCH ŠETŘENÍ 17 // 2.1 STATISTICKÁ ŠETŘENÍ 17 // 2.1.1 Primární a sekundární data 17 // 2.1.2 Účel statistického šetření 17 // 2.1.3 Věcné, prostorové a časové vymezení statistického souboru a zkoumaných // proměnných 17 // 2.1.4 Vyčerpávající a výběrová statistická šetření 18 // 2.2 VKLÁDÁNÍ ÚDAJŮ DO POČÍTAČE 20 // 2.2.1 Statistické programy 20 // 2.2.2 Vložení dat v ST AT GRAPHICS 20 // 2.3 ZPRACOVÁNÍ HODNOT KATEGORIÁLNÍ PROMĚNNÉ 23 // 2.3.1 Zpracování hodnot kategoriální proměnné do formy tabulky 23 // 2.3.2 Zpracování hodnot kategoriální proměnné do formy grafu 24 // 2.3.3 Modální obměna kategoriální proměnné 25 // 2.3.4 Variabilita (měnlivost, nepodobnost) hodnot kategoriální proměnné.26 // 3. ZPRACOVÁNÍ HODNOT NUMERICKÉ PROMĚNNÉ A JEHO PREZENTACE POMOCÍ TABULEK A GRAFŮ 28 // 3.1 ROZDĚLENÍ ČETNOSTÍ 28 // 3.1.1 Tabulka rozdělení četností 28 // 3.1.2 Polygon četností 29 // 3.1.3 Tvary rozdělení četností 29 // 3.1.4 Kvantily 32 // 3.1.5 Graf STEM and LEAF 33 // 3.1.6 Krabicový (BOX) graf 33 //
3.2 SKUPINOVÉ (INTERVALOVÉ) ROZDĚLENÍ ČETNOSTÍ 34 // 3.2.1 Tabulka intervalového rozdělení četností 34 // 3.2.2 Histogram četností 35 // 4. CHARAKTERIZOVÁNÍ ÚROVNĚ (POLOHY), VARIABILITY A KONCENTRACE // HODNOT NUMERICKÉ PROMĚNNÉ 37 // 4.1 CHARAKTERIZOVÁNÍ ÚROVNĚ (POLOHY) 37 // 4.1.1 Střední hodnota 37 // 4.1.2 Aritmetický průměr 37 // 4.1.3 Geometrický průměr 38 // 4.1.4 Harmonický průměr 39 // 3 // 4.1.5 Kvadratický průměr 39 // 4.1.6 Vztah mezi průměry 39 // 4.2 CHARAKTERIZOVÁNÍ VARIABILITY 40 // 4.2.1 Rozpětí 40 // 4.2.2 Rozptyl 40 // 4.2.3 Směrodatná odchylka 42 // 4.2.4 Variační koeficient, 42 // 4.2.5 Průměrná odchylka 43 // 4.2.6 Míra variability hodnot kardinální proměnné, 43 // 4.3 CHARAKTERIZOVÁNÍ KONCENTRACE 44 // 4.3.1 Dva základní druhy charakteristik koncentrace 44 // 4.3.2 Charakteristiky šikmosti, 44 // 4.3.3 Charakteristiky špičatosti 45 // 5. POČET PRAVDĚPODOBNOSTI 47 // 5. ZÁKLADNÍ POJMY POČTU PRAVDĚPODOBNOSTI 47 // 5.1. NÁHODNÝ JEV 47 // 5.1.1. Náhodný pokus 47 // 5.1.2. Operace s náhodnými jevy 48 // 5.2. PRAVDĚPODOBNOST 49 // 5.2.1. Souvislost pravděpodobnosti a relativních četností 49 // 5.2.2. Klasická pravděpodobnost 51 // 5.3. PODMÍNĚNÁ PRAVDĚPODOBNOST 52 // 5.4. NEZÁVISLÉ NÁHODNÉ JEVY 54 // 6. NÁHODNÉ VELIČINY A ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI 55 // 6.1. NÁHODNÁ VELIČINA 55 // 6.2. DISTRIBUČNÍ FUNKCE 55 // 6.3. ROZDĚLENÍ DISKRÉTNÍHO TYPU 57 // 6.4. ROZDĚLENÍ SPOJITÉHO TYPU 58 // 6.5. KVANTILY 60 // 6.6. ČÍSELNÉ CHARAKTERISTIKY NÁHODNÝCH VELIČIN 61 // 6.6.1. Střední hodnota 61 // 6.6.2. Momenty 62 // 6.6.3. Rozptyl a směrodatná odchylka 63 // 6.7. NĚKTERÁ ROZDĚLENÍ DISKRÉTNÍHO TYPU 65 // 6.7.1. Alternativní rozdělení 65 // 6.7.2. Binomické rozdělení 65 // 6.7.3. Poissonovo rozdělení 67 //
6.7.4. Hypergeometrické rozdělení 67 // 6.8. NĚKTERÁ ROZDĚLENÍ SPOJITÉHO TYPU 69 // 6.8.1. Normální rozdělení 69 // 6.8.2. Lognormální rozdělení 74 // 6.8.3. Exponenciální rozdělení 75 // 6.9. VYUŽITÍ STATGRAPHICSU V PRÁCI S ROZDĚLENÍMI NÁHODNÝCH VELIČIN 76 // 6.9.1. Grafické znázornění rozdělení 76 // 6.9.2. Určování hodnot distribuční funkce 77 // 6.9.3. Určování kvantilů spojitých rozdělení náhodné veličiny 78 // 6.9.4. Generátor náhodných čísel 79 // 7. ROZDĚLENÍ N > 2 NÁHODNÝCH VELIČIN NEZÁVISLÉ NÁHODNÉ VELIČINY 80 // 7.1 DVOUROZMĚRNÁ NÁHODNÁ VELIČINA 80 // 7.1.1 Rozdělení diskrétního typu 80 // 7.1.2 Rozdělení spojitého typu 81 // 7.1.3 Marginální rozdělení 81 // 7.1.4 Charakteristiky dvourozměrné náhodné veličiny 83 // 7.1.5 Nezávislé náhodné veličiny 85 // 7.1.6 Podmíněná rozdělení 87 // 7.1.7 Dvourozměrné normální rozdělení 89 // 7.2 n-ROZMĚRNÁ NÁHODNÁ VELIČINA 92 // 8. NĚKTERÉ LIMITNÍ VĚTY 96 // 8.1 ZÁKON VELKÝCH ČÍSEL 96 // 8.2 CENTRÁLNÍ LIMITNÍ VĚTA 99 // III. ZÁKLADY STATISTICKÉ INDUKCE 104 // 9. NÁHODNÝ VÝBĚR A STATISTIKY 104 // 9.1 NÁHODNÝ VÝBĚR 104 // 9.1.1 Náhodný výběr z rozdělení 104 // 9.1.2 Výběr z konečných souborů 105 // 9.2 STATISTIKY 107 // 9.2.1 Výběrový průměr 107 // 9.2.2 Výběrový rozptyl a výběrová směrodatná odchylka 108 // 9.2.3 Výběrový podíl 111 // 10. ODHADY PARAMETRŮ A PARAMETRICKÝCH FUNKCÍ 112 // 10.1 PARAMETRICKÉ FUNKCE 112 // 10.2 BODOVÉ ODHADY 112 // 10.2.1 Nestranný odhad 112 // 10.2.2 Asymptoticky nestranný odhad 113 // 10.2.3 Nejlepší nestranný odhad 113 // 10.2.4 Konzistentní odhad 114 // 10.2.5 Vlastnosti odhadů parametrů nejčastěji používaných rozdělení 114 // 10.3 INTERVALOVÉ ODHADY 116 // 10.3.1 Konfidenční intervaly 116 //
10.3.2 Konfidenční intervaly pro parametry normálního rozdělení 116 // 10.3.3 Konfidenční intervaly pro střední hodnotu ? při velkých výběrech.121 // 10.3.4 Konfidenční intervaly pro parametr p rozdělení A(p) při velkých výběrech.123 // 10.3.5 Výpočet konfidenčních intervalů pomocí STATGRAPHICSu 124 // 11. ZÁKLADY TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ 127 // 11.1 ZÁKLADNÍ POJMY 127 // 11.2 TESTY HYPOTÉZ PRO PARAMETRY NORMÁLNÍHO ROZDĚLENÍ 128 // 11.2.1 Využití STATGRAPHICSu pro test parametru p normálního rozdělení 132 // 11.3 TESTY HYPOTÉZ PRO STŘEDNÍ HODNOTU ROZDĚLENÍ M PŘI VELKÝCH VÝBĚRECH 133 // 11.4 TESTY HYPOTÉZ PRO PARAMETR P ROZDĚLENÍ A(P) PŘI VELKÝCH VÝBĚRECH 135 // 11.5 TESTY HYPOTÉZ O ROVNOSTI PARAMETRŮ DVOU NORMÁLNÍCH ROZDĚLENÍ 136 // 11.5.1 Využití STATGRAPHICSu při testování hypotéz o rovnosti parametrů dvou normálních rozdělení 142 // 11.6 TESTY HYPOTÉZ O ROVNOSTI PARAMETRŮ DVOU ALTERNATIVNÍCH ROZDĚLENÍ PŘI VELKÝCH VÝBĚRECH 144 // 11.7 TESTY HYPOTÉZ O ROVNOSTI PARAMETRŮ ? ?= 2 NORMÁLNÍCH ROZDĚLENÍ 146 // 11.8 TEST HYPOTÉZY O ROVNOSTI PARAMETRŮ ? ? 2 ALTERNATIVNÍCH // ROZDĚLENÍ PŘI VELKÝCH VÝBĚRECH 152 // 11.9 TEST HYPOTÉZY ? = ? DVOUROZMĚRNÉM NORMÁLNÍM ROZDĚLENÍ 154 // 11.10 ZNAMÉNKOVÝ A WILCOXONŮV TEST 157 // 11.11 TESTY DOBRÉ SHODY 162 // 11.11.1 Význam testů dobré shody 162 // 11.11.2 Chi kvadrát test dobré shody 162 // 11.11.3 Chi kvadrát test dobré shody ve STATGRAPHICSu 165 // 11.11.4 Kolmogorovův-Smimovův test 167 // 11.11.5 Kolmogorovův-Smimovův test ve STATGRAPHICSu 170 // SEZNAM LITERATURY ŘECKÁ ABECEDA
(OCoLC)39562530
cnb000082994

Zvolte formát: Standardní formát Katalogizační záznam Zkrácený záznam S textovými návěštími S kódy polí MARC