.

0 (hodnocen0 x )

(2) Půjčeno:4x 

BK

2. vyd.

Brno : Vysoké učení technické, 1991

125 s. : il. ; 30 cm

ISBN 80-214-0329-2

Učební texty vysokých škol / Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechnická

Obsahuje bibliografii

Určeno pro posluchače 4. ročníku oboru Výpočetní technika a informatika

000113893

1. Historie umělé inteligence, základní pojmy // 2. LISP // 2.1. Abeceda jazyka // 2.2. Základní objekty jazyka // 2.3. Zápis funkce v LISPu // 2.4. Forma v LISPu // 2.5. Elementární funkce // 2.6. Elementární aritmetické a logické funkce // 2.7. Podmíněny vyraz // 2.8. Definice nových funkci // 2.9. Príklady jednoduchých uživatelských funkcí // 2.10. Funkce APPLY а MAPСAR // 2.11. Funkce LAMBDA // 2.12-. Forma PROG // 2.13. Seznam vlastností // 2.14. Vstupy a vystupy // 2.15. Program pro symbolickou derivaci // 3. PROLOG // 3.1. Databáze // 3.2. činnost PROLOGU pri plnění CílQ // 3.3. Operátory a aritmetika // 3.4. Standardní vestavěné predikáty // 3.5. Základní programové konstrukce - definice predikáte // 4. Matematická logika a její místo v UI // 4.1. Výroková logika // 4.2. Predikátová logika // 4.3. Rezoluční metoda // .4.4. Netradiční logiky a inference // 4.5. Vztah logiky a PROLOGu // 5. Reprezentace znalosti // 5.1. Reprezentace znalosti formulemi predikátové logiky // 5.2. Reprezentace znalostí sémantickými sítěmi // 5.3. Reprezentace znalostí rámci a scénáři // 5.4. Reprezentace znalostí pravidly // 5.5. SmíSené reprezentace znalostí // 5.6. Deklarativní a procedurální reprezentace znalostí // 6. Metody řešení úloh // 6.1. Metody prohledávání stavového prostoru // 6.2. Metody reSení rozkladem na podproblémy // 6.3. Metody hraní her // 7. ŘeSení Uloh a plánování // 7.1. Produkční systémy // 7.2. Systém GPS // 7.3. Systém STRIPS // 7.4. Systém PLANNER // 8. Rozpoznávání // 8.1. Příznakové metody rozpoznávání // 8.2. Strukturální metody rozpoznávání // 9. Počítačové vidění 83 // 9.1. Základní pojmy zpracování obrazQ 83 // 9.2. Proces zpracování obrazu 84 // 9.3. Segmentace 85 // 9.3.1. Prahová detekce 85 // 9.3.2. Adaptivní prahová detekce 85 //

9.3.3. Filtrace 85 // 9.4. Topologické vlastnosti obrazca 86 // 9.4. 1. ZjiSténí hranice plochy 88 // 9.4.2. Ztenčování 89 // 9.5. Strukturální analýza křivkového snímku 90 // 9.6. Metody rozpoznávání obrazO z diskrétních snlmkQ 91 // 10. Analýza scén s mnohostěny 91 // 10.1. Guzmanova metoda 91 // 10.2. Waltzova metoda 92 // 10.2. 1. Klasifikace hran 92 // 10.2.2. Klasifikace uzlü 94 // 10.2.3. Algoritmus Waltzový metody 95 // 11. Rozpoznávání zvukových signáia (řeči) 97 // 11.1. Základní vlastnosti mluvené řeči 97 // 11.2. Segmentace 98 // 11.3. Nadbytečnost řeči 98 // 11.4. Algoritmus rozpoznávání řeči 99 // 12. Zpracování přirozeného jazyka 100 // 12. 1 Zvláštnosti lidské komunikace 100 // 12.2. Typy analýzy textu 101 // 12.3. Jednotlivé fáze analýzy textu 102 // 12.4. První pokusy - metoda vyhledávání vzorku 103 // 12.5. Morfologická analýza 106 // 12.6. Syntaktická analýza 108 // 12.6. 1. PouZití gramatiky 108 // 12.6.2. Rozšířené site přechodů 109 // lg.7. Sémantická analýza 110 // 12.8. Pragmatická analýza 112 // 13. Znalostní inženýrství a expertní systémy 113 // 13.1. PouZití expertních systémů 113 // 13.2. Struktura expertního systému 113 // 13.3. Reprezentace znalostí v expertních systémech 115 // 13.4. Algoritmy pro práci se znalostmi 115 // 13.5. Příklady expertních systémů 115 // 13.5. 1. Expertní system VP-Expert 116 // 13.5.2. Expertní systém EXSYS 117 // 13.5.3. Expertní systém Ml 117 // 13.5.4. Produkční jazyk 0PS5 118 // 14. Robotika 120 // 15. Perspektivy UI 122 // Literatura 124

(OCoLC)85636424

cnb000074548