.

0 (hodnocen0 x )

(3.7) Půjčeno:22x 

BK

1. vyd.

Praha : Academia, 1993

264 s. : il.

ISBN 80-200-0496-3 (váz.)

Dotisk 2001

Obsahuje bibliografie na konci kapitol a rejstřík

Česko-angl. a angl.český slovníček

Inteligence umělá - učebnice vysokošk.

000113957

Předmluva 11 // 1 Úvod 15 - Vladimír Mařík // 1.1 Některé charakteristiky umělé inteligence 17 // 1.2 Stručná historie umělé inteligence 19 // 1.3 Japonský projekt a nová generace expertních systémů 22 // 1.4 Robotika a další aplikační oblasti 26 // 1.5 Závěrečné poznámky k úvodu 29 // 2 Řešení úloh a využívání znalostí 33 - Vladimír Mařík // 2.1 Stavový prostor 33 // 2.2 Prohledávání stavového prostoru 38 // 2.2.1 Neinformované metody prohledávám 38 // 2.2.2 Informované metody prohledávání 42 // 2.3 Systémy GPS, STRIPS a PLANNER 57 // 2.4 Hry 58 // 2.4.1 Metoda minimaxu 59 // 2.4.2 Prořezávám alfa-beta 61 // 2.5 Závěrečné poznámky 64 // 3 Řešení úloh a dokazování vět 67 - Olga Štěpánková, Petr Štěpánek // 3.1 Reprezentace znalostí a logika 67 // 3.2 Jazyk predikátové logiky 68 // 3.3 Formální systém 73 // 3.3.1 Důkazové prostředky 74 // 3.3.2 Příklad důkazu v predikátové logice 76 // 3.3.3 Normální tvar formulí 80 // 3.4 Rezoluční metoda 83 // 3.4.1 Pravidlo základní rezoluce 84 // 3.4.2 Unifikace 87 // 3.4.3 Rezoluční zamítnutí 89 // 3.4.4 Strategie rezolučního zamítnutí 92 // 3.4.5 Omezování množiny rezolvent 95 // 3.5 Umělá inteligence a logika 97 // 4 Reprezentace znalostí 99 - Zdeněk Zdráhal // 4.1 Úvod 99 // 4.2 Sémantika predikátové logiky a reprezentace znalostí 101 // 4.3 Produkční systémy 106 // 4.4 Sémantické sítě 110 // 4.5 Rámce 113 // 4.6 Nemonotónní odvozování 118 // 4.7 Správa poznatků 121 // 5 Kvalitativní modelování 123 - Olga Štěpánková // 5.1 Metody přirozeného usuzování a vysvětlování 123 // 5.1.1 Co je zvláštního na lidském uvažování? 123 // 5.1.2 Příklad kvalitativního vysvětlování 125 // 5.2 Formální systémy pro kvalitativní uvažování 131 //

5.2.1 Otázky pro kvalitativní systémy 131 // 5.2.2 Přístup založený na logice 132 // 5.2.3 Stavový přístup 133 // 5.2.4 Teorie kvalitativních procesů 140 // 5.2.5 Kauzální a událostmi řízené přístupy 140 // 5.3 Otevřené problémy a další perspektivy 141 // 5.4 Náměty pro samostatné studium 141 // 6 Rozpoznávání 145 - Vladimír Mařík // 6.1 Úvod 145 // 6.2 Příznakové metody rozpoznávání 146 // 6.2.1 Diskriminační funkce 146 // 6.2.2 Kritérium minimální vzdálenosti 148 // 6.2.3 Kritérium minimální chyby 148 // 6.2.4 Výběr a uspořádání příznaků 150 // 6.2.5 Některé úvahy o nastavování klasifikátoru učením 151 // 6.2.6 Shluková analýza 152 // 6.3 Strukturální metody rozpoznávání 153 // 6.3.1 Základní úvahy 153 // 6.3.2 Strukturální popis 155 // 6.3.3 Jazyk, gramatika, syntaktická analýza 159 // 6.3.4 Inference strukturálního popisu 162 // 6.3.5 Specifika použití gramatik v úlohách rozpoznávání 163 // 6.4 Závěrečné poznámky 165 // 7 Strojové učení 168 - Miroslav Kubát // 7.1 Úvod - co je strojové učení? 168 // 7.2 Základní pojmy strojového učení 169 // 7.3 Induktivní tvorba rozhodovacích stromů 171 // 7.4 Učení z klasifikovaných příkladů 175 // 7.5 Učení z neklasifikovaných příkladů 177 // 7.6 Jiné metody 180 // 7.7 Závěr 181 // 7.8 Bibliografické poznámky 182 // 8 Plánování 184 - Jiří Lažanský // 8.1 Úvod 184 // 8.2 Svět kostek 187 // 8.3 Složky plánovacího systému 188 // 8.3.1 Výběr vhodného pravidla 191 // 8.3.2 Aplikace pravidla k výpočtu nového stavu úlohy 191 // 8.3.3 Detekce cílového řešení 195 // 8.3.4 Detekce slepých cest 195 // 8.3.5 Oprava skoro správného řešení 196 // 8.4 Plánování se zásobníkem cílů - STRIPS 197 // 8.5 Nelineární plánování s využitím omezení 205 //

8.6 Hierarchické plánování 212 // 8.7 Reakční systémy 213 // 8.8 Jiné plánovací techniky 215 // 9 Neuronové sítě 217 - Jiří Hořejš // 9.1 Perceptron 217 // 9.2 Vrstvené sítě 219 // 9.2.1 Použití vrstvených sítí 222 // 9.2.2 Metody adaptace vrstvených sítí 225 // 9.3 Hopfieldův model 229 // 9.3.1 Hopfieldova sň jako asociatívni pamět 229 // 9.3.2 Hopfieldova sít s předem stanovenými vahami 231 // 9.3.3 Hopfieldovy sítě pro optimalizaci 231 // 9.4 Samoorganizace 232 // 9.4.1 Kohonenova adaptace 232 // 9.4.2 Kompetice 236 // 9.4.3 Grossbergova adaptace, vstřícné šírení 236 // 9.5 Další modely 238 // 9.6 Neuronové sítě a tradiční umělá inteligence 239 // Česko-anglický slovník 242 // Anglicko-český slovník 250 // Summary 258 // Rejstřík 260