.

0 (hodnocen0 x )

BK

Vyd. 1.

Praha : Academia, 2004

318 s. : il. ; 24 cm

ISBN 80-200-0229-4 (váz.)

Česká matice technická ; roč. 109, č. spisu 497

Anglické resumé

Obsahuje bibliografii na s. [302]-311 a rejstřík

000248378

Předmluva 11 // 1 Úvod 13 // 2 Z historie a filozofie umělé inteligence 15 // 3 Vybrané směry vývoje umělé inteligence 21 // 3.1 Problematika adaptace a učení 21 // 3.2 Teorie rozpoznávání 27 // 3.3 Expertní systémy 31 // 3.4 Genetické algoritmy 36 // 3.4.1 Prohledávaný prostor 38 // 3.4.2 Základní popis 39 // 3.4.3 Operátory genetických algoritmů 41 // 3.4.4 Parametry genetických algoritmů 42 // 3.4.5 Inicializace 43 // 3.4.6 Selekce 43 // 3.4.7 Doporučení 46 // 3.4.8 Aplikace genetických algoritmů 46 // 3.5 Neuronové sítě 47 // 3.5.1 Základní pojmy 48 // 3.5.2 Způsob učení (trénování) 53 // 3.5.3 Topologie neuronových sítí 56 // 3.5.4 Standardizace dat 59 // 3.5.5 Neuronové sítě a regresní modely 60 // 3.5.6 Oblasti využití neuronových sítí 61 // 3.5.7 Simulátory neuronových sítí 62 // 3.6 Problémy řízení v podmínkách neurčitosti 65 // 3.6.1 Historické poznámky 65 // 3.6.2 Přehled metodických přístupů к zpracování neurčitosti 67 // 3.6.3 Teorie řízení 72 // 3.6.4 Inteligentní řízení 83 // 3.6.5 Hydrologické předpovědi ajejich dopad na snížení neurčitosti // operativního řízení 86 // 3.7 Síťové grafy ve vodohospodářských soustavách 89 // 3.7.1 Vodohospodářské soustavy ve složitých hydrologických podmínkách 89 // 3.7.2 Uplatnění teorie grafů v topografii vodohospodářských soustav 100 // 3.7.3 Úloha časové závislosti ve formulaci struktur modelu vodohospodářských soustav 114 // 3.7.4 Základy Petriho sítí 114 // 3.8 Kvalitativní a semikvalitativní modely 121 // 3.8.1 Kvalitativní modely 1 21 8 // 3.8.2 Semikvalitativní modely 125 // 3.9 Fuzzy modely 126 // 3.9.1 Teorie fuzzy množin 126 // 3.9.2 Fuzzy logika 140 // 3.9.3 Fuzzy řízení 145 // 3.10 Objektově orientovaný přístup v programování 159 // 3.10.1 Pojmy objektového modelování 160 //

3.10.2 Objektově orientované programovací jazyky 165 // 3.11 Soft computing a hybridní směry vývoje v umělé inteligenci 166 // 3.12 Jiné směry vývoje 168 // 4 Projektování informačních systémů 172 // 4.1 Informace a informační systém 175 // 4.1.1 Procesy a jejich úloha při modelování požadavků na informační systémy..175 // 4.1.2 Myšlenka konvergenčního inženýrství 175 // 4.1.3 Vztah mezi informačním a řídicím systémem uvnitř organizace 179 // 4.1.4 Životní cyklus vývoje informačního systému 182 // 4.2 Řízení týmu, softwarové profese 183 // 4.2.1 Softwarové profese 183 // 4.2.2 Organizace pracovních týmů 184 // 4.2.3 Algoritmizace rozpočtu 185 // 4.2.4 Softwarové metriky a metoda funkčních bodů 187 // 4.3 Klasické metody projektování 189 // 4.3.1 Strukturované techniky 189 // 4.3.2 Kritika strukturovaných technik 190 // 4.4 Objektový přístup к projektování informačních systémů 191 // 4.4.1 Vlastnosti objektové analýzy a návrhu 191 // 4.4.2 Současné objektové metodiky 193 // 4.4.3 Návrhové vzory 195 // 5 Aplikace metod umělé inteligence ve vodním hospodářství 198 // 5.1 Adaptace a učení při řízení provozu nádrží 198 // 5.2 Rozpoznávání hydrometeorologických situací 205 // 5.3 Expertní systémy v hydroenergetice a při řízení závlah 211 // 5.4 Hledání extrémů vícerozměrných účelových funkcí vodohospodářských soustav // genetickými algoritmy 215 // 5.5 Modelování povodňových průtoků v systému stanic s využitím neuronových sítí 219 // 5.5.1 Stanovení odpovídajících si průtoků 220 // 5.5.2 Předpovídání průtoků 228 // 5.5.3 Shrnutí výsledků 238 // 5.6 Využití neuronových sítí při řešení předpovědních a varovných systémů 239 // 5.6.1 Neuronová síť vč funkci srážkoodtokového předpovědního modelu 240 //

5.6.2 Neuronová síf ve funkci analyzátoru stupně ohrožení v povodí s nádržemi.245 // 5.6.3 Souhrn využití neuronových sítí v předpovědních systémech 250 // 5.7 Predikce kolísání hladiny podzemní vody pomocí neuronových sítí 251 // 5.8 Operativní řízení odtoku vody z nádrže za průchodu povodně pomocí fuzzy regulátoru 257 // 5.8.1 Metoda 260 // 5.8.2 Řídicí algoritmus 261 // 5.8.3 Aplikace 262 // 5.8.4 Shrnutí výsledků a závěr 265 // 5.9 Fuzzy regulace v podmínkách rozsáhlé vodohospodářské soustavy 267 // 5.9.1 Modul odtoku 269 // 5.9.2 Modul nádrže 269 // 5.9.3 Modul řízení 270 // 5.9.4 Simulace operativního řízení celého subsystému 276 // 5.9.5 Shrnutí výsledků a závěr 279 // 5.10 Fuzzy model řízení jakosti vody v nádrži 280 // 5.11 Operativní řízení nádrží a vodohospodářských soustav // s využitím hydrologických předpovědí 289 // 5.12 Problematika off-line, on-line a in-line řízení vodních děl 293 // 5.12.1 Řízení off-line 293 // 5.12.2 Řízení on-line 294 // 5.12.3 Řízení in-line 298 // 5.13 Regulace funkčních objektů vodních děl pomocí Petriho sítí 299 // Literatura 302 // Summary 313 // Rejstřík 315

(OCoLC)56865524

cnb001170417