.

0 (hodnocen0 x )

(3) Půjčeno:6x 

BK

1. vydání

Brno : Computer Press, 2015

240 stran : ilustrace ; 23 cm

ISBN 978-80-251-4571-5 (brožováno)

angličtina

Přeloženo z angličtiny

Obsahuje bibliografické odkazy a rejstřík

001418747

Obsah // O autorech 11 // Poděkování 13 // Předmluva 15 // Úvod 17 // Data jsou novým obchodním jazykem 18 // Datová komunikace není technologický, // ale společenský problém 19 // Spolupráce 20 // Od dat к činům 20 // Vizualizace je pouze jednou částí řešení 21 // Pro koho je tato kniha? 22 // Poznámky 23 // KAPITOLA 1 // Problém poslední míle 25 // Informační doba: potřeba přenášet data plynule 26 // Plynulost dat: Využijte potenciál svých firemních dat 28 // Veledata a datová přeměna 28 // Náš rámec pro plynulý přenos dat 30 // Případové studie: Okno do rámce plynulosti předávání dat 31 // Poznámky 39 // KAPITOLA 2 // Rámec plynulého přenosu dat 41 // Rámec plynulého přenosu dat 43 // Jednotlivci a společnost 44 // Používání versus prezentování dat 44 // První element: Datově gramotní konzumenti 45 // Druhý element: Tvůrci schopní přenášet data plynule 46 // Třetí element: Kultura plynulého přenosu dat 47 // Čtvrtý element: Ekosystém datového produktu 48 // Pojící nit 49 // Kam za podrobnějšími informacemi 49 // Výhody plynulého přenosu dat ve společnosti 50 // Jak s rámcem pracovat 50 // Jak společnosti bojují 51 // Shrnutí 52 // Poznámky 52 // KAPITOLA 3 // Jak společnosti bojují s plynulým přenosem dat 53 // Překážky na cestě к plynulému přenosu dat 54 // Množící se reporty 55 // Balkanizovaná data 56 // Datová elita 57 // Dokonalý model 58 // Hledání porozumění 59

// Péče o data 60 // Lpění na konkrétním ukazateli 61 // Hledání rovnováhy 63 // Poznámky 64 // KAPITOLA 4 // Konzumentův průvodce po datech 65 // Datové výstupy 67 // Běžné datové výstupy 68 // Překážky v práci s datovými výstupy 72 // Když nevíte, kde začít a na co se zaměřit 74 // Nekonzistence 75 // Učíme se jazyku dat 76 // Atomická data 77 // Souhrnná data 77 // Průzkum datových tabulek 78 // Grafy a vizualizace 80 // Srozumitelnost 81 // Rozklad datových výstupů 82 // Co s tím můžete dělat? Shrnutí // 88 // 91 // Poznámky 92 // KAPITOLA 5 // Autoři dat: Zkušení návrháři datových prezentací 93 // Vzácné dovednosti 94 // Co se naučíte 95 // Řízený rozhovor 96 // Hledání účelu a významu 97 // Výběr údajů 101 // Definování smysluplných a použitelných metrik 104 // Vytváření struktury a tok datových výstupů 106 // Tvorba přitažlivých a srozumitelných datových výstupů 114 // Navazování dialogu datovými výstupy 122 // Pravidla designu 123 // Vizualizace 123 // Pravidla designování datových výstupů 129 // Ať žijí autoři datových výstupů 133 // Poznámky 134 // KAPITOLA 6 // Kultura plynulého přenosu dat 135 // Vedení, kultura a priority v komunikaci 136 // Stanovte očekávání 137 // Definujte konkrétní, měřitelné ukazatele 137 // Chvalte efektivní výstupy a práci s daty 138 // Definování klíčových metrik 140 // Jak vypadá dobrá metrika? 140 // Zlepšování

společnosti pomocí metrik 143 // Ukažte zaměstnancům, že je jejich přínos stěžejní 143 // Společné porozumění 146 // Společný slovník a terminologie vztahující se к datům specifickým pro danou společnost 147 // Porozumění důvěryhodným a spolehlivým zdrojům dat a jejich ocenění 148 Manipulace s daty a jejich modelování musí být transparentní 150 // Definujte společné klíčové metriky 151 // Porozumění účelu datových výstupů 152 // Každodenní aktivity 153 // Datoví konzumenti 153 // Datové výstupy 154 // Využití dat 157 // Vývoj kultur s plynulým přenosem dat 158 // Poznámky 159 // KAPITOLA 7 // Ekosystém datových výstupů 161 // Datové výstupy předávající informace 162 // Nezbytné podmínky 163 // Učíme se v App Storu 165 // Poptávka 166 // Hierarchická mapa potřeb 166 // Potřeby řadových zaměstnanců 167 // Kde začít 168 // Design 168 // Cíl 169 // Začněte s průvodcem stylů 170 // Rozvoj 170 // Jen špatný řemeslník svaluje vinu na nástroje 172 // Objevování 173 // Cíl 173 // Kde začít: centralizovaný inventář datových výstupů 174 // Diskuze 174 // Cíl 174 // Kde začít: založte místo pro ukládání poznatků 175 // Filtrování 176 // Učíme sezWikipedie 176 // Cíl 176 // Bez čeho se objedete? 177 // „Nalezněte si к nim vztah" 177 // Poznámky 178 // KAPITOLA 8 // Cesta к plynulému přenosu dat // 179 // Proč plynulý přenos dat? 181 // Datoví konzumenti: Výchova

sofistikovaného publika 183 // Tvůrci datových výstupů: dovednosti potřebné к efektivní datové komunikaci 183 // Kultura plynulého přenosu dat: jednotné porozumění datům 184 // Ekosystém datového výstupu: nástroje a procesy zprostředkující // výměnu informací 185 // Začátek cesty 185 // Poznámky 186 // VÝŇATEK // Inventář plynulého přenosu dat 187 // Dotazníkové otázky inventáře plynulého přenosu dat 188 // První komponenta: gramotnost konzumentů dat 189 // Druhá komponenta: dovednosti tvůrců datových výstupů 192 // Třetí komponenta: kultura plynulého přenosu dat 195 // Čtvrtá komponenta: ekosystém datových výstupů 197 // Shrnutí Inventáře 199 // Jak hodnotit (společnosti) 199 // Typy otázek a bodové hodnoty 199 // Hodnocení společnosti 200 // První komponenta: gramotnost konzumentů dat 200 // Druhá komponenta: tvůrci datových výstupů 200 // Třetí komponenta: kultura plynulého přenosu dat 201 // Čtvrtá komponenta: ekosystém datových výstupů 202 // Shrnutí hodnocení společnosti 203 // Jak hodnotit (jednotlivce) 203 // Co můžete coby jednotlivec měřit? 203 // První komponenta: konzument dat (pouze jednotlivec) 204 // Druhá komponenta: autoři datových výstupů (pouze jednotlivec) 204 // Shrnutí hodnocení jednotlivce 205 // Materiály pro Inventář 205 // Doprovodný e-mail dotazníku 205 // Kvíz datové gramotnosti 206 // PŘÍLOHA A // Design datových výstupů 211 // Články 211

// Kontrolní seznam pro tvorbu datových výstupů 212 // Myslete jako návrhář 214 // Navržen к použití 216 // Opouštíme pravidlo jednostránkových přehledů 217 // Kontrolní seznam upozornění na přehledu 219 // Kontext: Uživatelé musí chápat, co je upozornění a jak zapadá do celku 220 Přesvědčivost: systém upozornění nesmí vyvolávat zbytečnou paniku, ale musí podávat snadno srozumitelné informace, na jejichž základě lze jednat 220 // Komunikace: upozornění musí poutat pozornost a informovat efektivně 220 Řízení: pokročilé výstražné systémy by měly uživateli umožnit si upozornění přizpůsobit a spravovat je 221 // 8 znaků kvalitních přehledů zobrazujících data v reálném čase 221 // Poznámky 223 // PŘÍLOHA В // Průvodce správným stylem 225 // První vzorek: fonty 226 // Druhý vzorek: barvy 227 // Třetí vzorek: formátování dat a čísel 228 // Čtvrtý vzorek: pruhové grafy 229 // Pátý vzorek: grafy znázorňující trendy 230 // Šestý vzorek: tabulky 231 // Rejstřík 233

(OCoLC)920663529

cnb002721553