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BK

Tübingen : Narr Verlag, [2011]

302 stran : ilustrace ; 24 cm

ISBN 978-3-8233-6627-0 (brožováno)

Narr Studienbücher, ISSN 0941-8105

Obsahuje bibliografii na stranách 289-294, bibliografické odkazy a rejstřík

001450923

Inhaltsverzeichnis // 1 Reisevorbereitungen und Wegweiser...11 // 2 Linguistik als empirische Wissenschaft...15 // 2.1 Karl Popper und der Falsifikationismus...15 // 2.2 Kritik am Falsifikationismus...19 // 2.2.1 Kuhns historisch-soziologische Analyse...19 // 2.2.2 Die Methodologie wissenschaftlicher Forschungsprogramme nach // Lakatos...20 // 2.2.3 Paul Feyerabend: Alles geht!...21 // 2.3 Hypothesen...22 // 2.4. Operationalisierung...24 // 2.5 Kritischer Rationalismus...24 // 2.6 Quantitative und qualitative Forschungsansätze...25 // 2.6.1 Quantitative Forschungsansätze...25 // 2.6.2 Qualitative Forschungsansätze...26 // 2.7 Induktion, Deduktion und Abduktion...27 // 2.8 Was ist „gute“ Forschung?...28 // 3 Versuchsplanung...33 // 3.1 Variablen...33 // 3.1.1 Unabhängige und abhängige Variable...34 // 3.1.2 Störvariable...35 // 3.1.3 Quantitativ/Qualitativ und Diskret/Stetig...35 // 3.2 Klassifikation von Experimenten...36 // 3.2.1 Untersuchungsziel...36 // 3.2.2 Kontrolle der äußeren Bedingungen...37 // 3.2.3 Anzahl der teilnehmenden Versuchspersonen...37 // 3.2.4 Anzahl der untersuchten Variablen...38 // 3.2.5 Anzahl der Treatments pro Versuchsperson...38 // 3.3 Kontrolle der Störvariablen...38 // 3.3.1 Elimination...39 // 3.3.2 Konstant halten...39 // 3.3.3 Homogenisieren und Ausbalancieren...39 // 3.3.4 Parallelisieren...40 // 3.3.5 Wiederholtes Messen...40 // 3.3.6 Randomisieren...41 // 3.3.7 Eine Kontrollgruppe aufnehmen...41 // 3.3.8 Auspartialisieren...41

6 // Inhaltsverzeichnis // 3.4 Wann welche Kontrolltechnik einsetzen?...42 // 3.5 Quasi-Experiment...42 // 3.6 Ex-post-facto-Forschung...42 // 3.7 Versuchspläne...43 // 3.7.1 Vorexperimentelle Versuchspläne...44 // 3.7.2 Experimentelle Versuchspläne...46 // 3.7.3 Quasi-experimentelle Versuchspläne...50 // 3.8 Wie sollte man Vorgehen?...52 // 3.9 Was darf ich als Experimentator, was nicht?...52 // 4 Die Arbeitsschritte einer Untersuchung...55 // 5 Deskriptive Statistik - erste Schritte der Datenanalyse...67 // 5.1 Messtheorie - von Eigenschaften zu Zahlen...67 // 5.1.1 Die Grundbegriffe der Messtheorie...67 // 5.1.2 Skalenniveaus...69 // 5.1.3 Skalentransformationen...72 // 5.1.4 Repräsentation, Eindeutigkeit, Bedeutsamkeit...74 // 5.2 Wann welche Skala wählen?...76 // 5.3 Reduktion und Darstellung von Daten...76 // 5.3.1 Häufigkeiten: absolut, relativ und kumuliert...77 // 5.3.2 Maße der zentralen Tendenz: // Arithmetisches Mittel, Median und Modus...81 // 5.3.3 Streuungsmaße (Maße der Dispersion)...86 // 5.3.4 Korrelation und Regression...91 // 5.3.5 z-Werte...92 // 5.4 Die Visualisierung von Daten...93 // 5.5 Zusammenfassung...98 // 6 Kombinatorik und Wahrscheinlichkeit...101 // 6.1 Kombinatorik...101 // 6.1.1 Permutation...101 // 6.1.2 Kombination...104 // 6.1.3 Variation...107 // 6.1.4 Zusammenfassung...109 // 6.2 Permutation, Variation und Kombination - welches Problem wie lösen... 109 // 6.3 Wahrscheinlichkeit...110 // 6.3.1 Grundbegriffe für diskrete Zufallsexperimente...110

// 6.3.2 Statistische und Laplace-Wahrscheinlichkeit...112 // 6.3.3 Axiome von Kolmogorov...114 // 6.3.4 Mehrstufige Zufallsexperimente und Pfadregeln...115 // 6.3.5 Bedingte Wahrscheinlichkeit nach Bayes...117 // Inhaltsverzeichnis // 7 // 6.3.6 Zufallsvariablen und ihre Verteilungen...121 // 6.3.7 Funktionen: Wahrscheinlichkeit, Dichte und Verteilungen...122 // 6.3.8 Verteilungsmodelle...124 // 7 Von der Stichprobe zur Grundgesamtheit...131 // 7.1 Stichprobe und Grundgesamtheit...131 // 7.2 Repräsentativität...132 // 7.3 Stichprobenarten...132 // 7.4 Abhängige und unabhängige Stichproben...134 // 7.5 Stichprobenkennwerte und Parameter...134 // 7.6 Stichprobenkennwerte-Verteilung...135 // 7.7 Zentraler Grenzwertsatz - die Rolle der Stichprobengröße...137 // 7.8 Punkt- und Intervallschätzung...138 // 7.8.1 Konfidenzintervalle...138 // 7.8.2 Kriterien der Parameterschätzung...141 // 7.8.3 Methoden der Parameterschätzung...142 // 7.9 Freiheitsgrade...I43 // 7.10 Stichprobenumfänge...I44 // 8 Statistische Hypothesen formulieren und testen...147 // 8.1 Null- und Alternativhypothese...147 // 8.2 Gerichtete oder ungerichtete Hypothesen...148 // 8.3 Die Logik von Signifikanztests...I49 // 8.4 Einseitige und zweiseitige Fragestellung...150 // 8.5 Testfehler erster und zweiter Art...152 // 8.6 Alpha-Inflation...I53 // 8.7 Effektgröße...I54 // 8.8 Das Neyman-Pearson-Modell der Hypothesentestung...155 // 8.9 Was bedeutet Signifikanz?...156 // 9 Auf signifikante Unterschiede testen

- Teil 1...159 // 9.1 Parametrische und verteilungsfreie Statistik...159 // 9.2 Parametrisch oder verteilungsfrei testen?...160 // 9.3 Nominaldaten: Die Chi-Quadrat-Familie - Analyse von Häufigkeiten...162 // 9.3.1 Mehrfelder x2-Test (eindimensional)...163 // 9.3.2 Kreuztabellen (Vierfelder-x2-Test)...166 // 9.3.3 Kreuztabelle McNemar-x2-Test (für abhängige Stichproben)...170 // 9.4 Ordinaldaten: U-Test nach Mann-Whitney und Wilcoxon-Test...172 // 9.4.1 U-Test...173 // 8 // Inhaltsverzeichnis // 9.4.2 Wilcoxon-Test...178 // 9.5 Metrische Daten: t-Test (unabhängig und abhängig)...181 // 9.5.1 t-Test (für unabhängige Stichproben)...181 // 9.5.2 t-Test (für abhängige Stichproben)...184 // 10 Auf signifikante Unterschiede testen - Teil II: Varianzanalysen.. 189 // 10.1 Varianzzerlegung: Versuchsplanung...190 // 10.2 Varianzzerlegung: Modell und Ablauf...191 // 10.3 Einfaktorielle Varianzanalyse...194 // 10.3.1 Treatment- oder Effektquadratsumme...195 // 10.3.2 Fehlervarianz...196 // 10.3.3 F-Test: Überprüfung der Nullhypothese...197 // 10.3.4 Varianzaufklärung...197 // 10.3.5 Einzelvergleiche und Konstraste...198 // 10.3.6 Darstellung...198 // 10.4 Zweifaktorielle Varianzanalyse...199 // 10.5 Einfaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung...207 // 10.6 Verteilungsfreie Varianzanalyse...208 // 10.6.1 Kruskal-Wallis-H-Test...208 // 10.6.2 Friedman-Test...212 // 11 Auf signifikante Zusammenhänge testen...217 // 11.1 Kreuzproduktsumme, Kovarianz und Korrelation...218

// 11.2 Interpretation: Korrelation und Kausalität...220 // 11.3 Zusammenhangsmaße für metrische Daten...222 // 11.3.1 Produkt-Moment-Korrelation nach Pearson und Bravais...222 // 11.3.2 Biseriale Korrelation...225 // 11.3.3 Partielle Korrelation...226 // 11.4 Zusammenhangsmaße für Rangdaten...227 // 11.4.1 Rangkorrelation nach Spearman (rho)...228 // 11.4.2 Rangkorrelation nach Kendall ? (tau)...230 // 11.4.3 Kendalls taub und taue...232 // 11.5 Zusammenhangsmaße für Häufigkeitsdaten...233 // 11.5.1 Vierfelder-Korrelation...233 // 11.5.2 Kontingenz-Koeffizienten: CC und Cramérs V...234 // 11.6 Wann welchen Korrelationskoeffizienten berechnen...235 // 11.7 Regression...235 // 11.7.1 Lineare Regression...236 // 11.7.2 Multiple Regression...241 // 12 Wann welches Verfahren wählen...245 // Inhaltsverzeichnis // 9 // 13 Rechnen mit Programmpaketen...251 // 13.1 Das Programmpaket SPSS...251 // 13.1.1 Aufbau von SPSS...252 // 13.1.2 Daten codieren und eingeben...253 // 13.1.3 Daten analysieren: t-test...256 // 13.2 Das Programmpaket R...258 // 13.2.1 Download und Installation...259 // 13.2.2 Aufbau von R...259 // 13.2.3 Daten importieren...262 // 13.2.4 Daten analysieren: t-Test mit dem R-Commander...262 // 14 Ausblick...265 // Lösungshinweise zu den Übungsaufgaben...267 // Tabellen...273 // Literatur...289 // Stichwortverzeichnis...295