ÚVOD 9 // 1. MYSLET ZNAMENÁ HOUBY VĚDĚT ? 13 // 1.1 Budeš-li tak hezká, až se vdáš? na počátku byla otázka 16 // 1.2 Ještě hezčejší, můj nejmilejší. pak přišla domněnka (hypotéza) 23 // 1.3 Vem si mě, vem si mě, uhlídáš. domněnky je třeba ověřovat 31 // 1.4 Na počátku bylo slovo! jazykové pasti 37 // 1.5 Je Hanino srdce kámen? charakteristika věd o člověku 41 // 2. KVALITATIVNÍ NENÍ NIC JINÉHO NEŽ MIZERNÉ KVANTITATIVNÍ 45 // 2.1 Pojištění Jistota" zadarmo ke každé letence typy nejistot 49 // 2.2 I W8 4 U matematická symbolika 56 // 2.3 Dostatečně nebo „za čtyři"? měřitelné a neměřitelné.60 // 2.4 Metr na upřímnost způsoby měření 69 // 2.5 1775 básní Emily Dickinsonové kolik informací 76 // 2.6 Implikace, aplikace a komplikace matematika ve vědách o člověku 84 // 3. NĚKDY JE DOBRÉ BÝT OSTRÝ, ALE NĚKDY JE LEPŠÍ BÝT FUZZY 89 // 3.1 Mohou špekové knedlíky změnit jistotu ve vztahu? logika a hodnověrnost 93 // 3.2 Co lze ještě považovat za špekový knedlík? množiny a fuzzy množiny 111 // 3.3 Jak upřímně miluje Zdeněk Hanu? relace a fuzzy relace 123 // 3.4 Jak zlepšit kvalitu špekových knedlíků? jazyková proměnná a přibližné usuzování 142 // 3.5 Bude tedy Hana po svatbě hezčí? perspektivy soft computingu 151 // 4. CHODÍ ŠTĚSTÍ DOKOLA, NĚKDY SEDNE NA NÁHODA A PRAVDĚPODOBNOST 155 // 4.1 Příručka začínajícího hazardního hráče klasická pravděpodobnost 162 // 4.2 Jak rozdělit bank, když přichází policajt pravděpodobnost a kombinatorika 183 // 4.3 Hráčská logika pravděpodobnost a informace 193 // 4.4 Když je kostka cinknutá pravděpodobnost a statistika.201 // 4.5 Person-centered matematika pravděpodobnost v souvislostech 210 // 4.6 Mírová pravděpodobnost pravděpodobnost a nekonečná množina výsledků 222 //
4.7 Pravděpodobnost a informace podruhé účelná redukce informace o náhodné veličině 236 // 4.8 Slabý zákon velkých čísel a statistický odhad pravděpodobnosti 243 // 5. LEŽ, MILOSRDNÁ LEŽ, STATISTIKA 247 // 5.1 Vrabčáci byli zvědaví, co všechno o nich věda ví základní statistika 253 // 5.2 Jak jsou roztržití profesoři odhady a jak je získávat 265 // 5.3 Jak normální je být normální? rozdělení četnosti a jeho číselné charakteristiky 274 // 5.4 Všechny ženy jsou slepice testování hypotéz 284 // 5.5 Statistikův denní chléb odhad parametrů normálního rozdělení a statistická významnost 294 // 5.6 Štěstí ve hře, neštěstí v lásce statistické souvislosti.305 // 5.7 Stokrát nic umořilo osla párová měření 318 // 5.8 Očkovat, či neočkovat statistické závislosti odhadované z četností 324 // EPILOG 331 // SEZNAM LITERATURY 335 // PŘÍLOHY 341 // REJSTŘÍK 345