Úplné zobrazení záznamu

Toto je statický export z katalogu ze dne 06.08.2022. Zobrazit aktuální podobu v katalogu.

Bibliografická citace

.
0 (hodnocen0 x )
EB
EB
ONLINE
First edition
Brno : Masaryk University Press, 2016
1 online zdroj
Externí odkaz    Plný text PDF 
   Plný text PDF (Bookport) 
   * Návod pro vzdálený přístup 
   * Návod pro Bookport 


ISBN 978-80-210-8106-2 (e-kniha)
ISBN 978-80-210-8019-5 (print)
Obsahuje bibliografické odkazy (na straně 237-238) a rejstřík
Book written "for people who have only a basic knowledge of statistics (for example, people who have attended only a Basic statistics/Biostatistics course) but who need to correctly analyse the data resulting from their observations or experiments"--p. IX..
Kniha je zaměřena na regresní modely, konkrétně jednorozměrné zobecněné lineární modely (GLM). Je určena především studentům a kolegům z biologických oborů a vyžaduje pouze základní statistické vzdělání, jakým je např. jednosemestrový kurz biostatistiky. Text knihy obsahuje nezbytné minimum statistické teorie, především však řešení 18 reálných příkladů z oblasti biologie. Každý příklad je rozpracován od popisu a stanovení cíle přes vývoj statistického modelu až po závěr. K analýze dat je použit populární a volně dostupný statistický software R. Příklady byly záměrně vybrány tak, aby upozornily na leckteré problémy a chyby, které se mohou v průběhu analýzy dat vyskytnout. Zároveň mají čtenáře motivovat k tomu, jak o statistických modelech přemýšlet a jak je používat. Řešení příkladů si může čtenář vyzkoušet sám na datech, jež jsou dodávána spolu s knihou..
Popsáno podle online zdroje
001465110
Foreword // 1 Introduction // 1.1 How to read the book 3 // 1.2 Types of variables 5 // 1.3 Conventions 6 // 2 Statistical software // 2.1 The R Environment 7 // 2.2 Installation and use of R 9 // 2.3 Basic operations 11 // 2.4 Data frames 18 // 3 Exploratory data analysis (EDA) // 3.1 Expected value 23 // 3.2 Variance 25 // 3.3 Confidence intervals 26 // 3.4 Summary tables 27 // 3.5 Plots 28 // 3.5.1 Distribution plots 32 // 3.5.2 Scatter plots 35 // 3.5.3 Box plots 35 // 3.5.4 Lattice plots 37 // 3.5.5 Interaction plots 38 // 3.5.6 Bar plots 39 // 3.5.7 Paired plots 40 // 3.5.8 3D plots 40 // 3.5.9 Plots with whiskers 40 // 3.5.10 Curves 41 // V // CONTENTS // 4 Statistical modelling // 4.1 Regression model 43 // 4.2 General linear model 45 // 4.3 Generalized linear model 47 // 4.4 Searching for the “correct” model 51 // 4.5 Model selection 53 // 4.6 Model diagnosis 54 // 5 The first trial // 5.1 An example 61 // 5.2 EDA 61 // 5.3 Presumed model 63 // 5.4 Statistical analysis 63 // 5.4.1 ANOVA table of Type 1 65 // 5.4.2 Nonlinear trends 67 // 5.4.3 Removal of model terms 70 // 5.4.4 Comparison of levels using contrasts 74 // 5.4.5 Contrasts and the model parameterization 77 // 5.4.6 Posterior simplification 83 // 5.4.7 Diagnosis of the final model 85 // 5.5 Conclusion 88 // 6 Systematic part // 6.1 Regression 90 // 6.2 ANOVA and ANODEV 93 // 6.3 ANCOVA and ANCODEV 94 // 6.4 Syntax of the systematic part 96 //
7 Random part // 7.1 Continuous measurements 100 // 7.2 Counts and frequencies 102 // 7.3 Relative frequencies 104 // 8 Gaussian distribution // 8.1 Description of LM and GLM 107 // 8.2 Regression 108 // 8.3 Weighted regression 116 // 8.4 Multiple regression 120 // VI // CONTENTS // 8.5 Two-way ANOVA 132 // 8.6 One-way ANCOVA 141 // 9 Gamma and lognormal distributions // 9.1 Description of the Gamma model 147 // 9.2 Description of the lognormal model 148 // 9.3 Regression 149 // 9.4 Two-way ANODEV 156 // 9.5 Two-way ANCOVA 163 // 10 Poisson distribution // 10.1 Description of the Poisson model 169 // 10.2 One-way ANODEV 170 // 10.3 Overdispersion and underdispersion 175 // 10.4 Multiple regression 176 // 10.5 One-way ANCODEV 183 // 10.6 Three-way ANODEV (Contingency table) 190 // 11 Negative-binomial distribution // 11.1 Description of the negative-binomial model 199 // 11.2 One-way ANODEV 200 // 12 Binomial distribution // 12.1 Description of binomial model 210 // 12.2 Two-way ANODEV 212 // 12.3 Overdispersion and underdispersion 218 // 12.4 Regression 219 // 12.5 One-way ANCODEV 226 // 12.6 Binary one-way ANCODEV 231 // References // Index // Subject index 239 // R functions and their arguments 243 // VII
1543330
(OCoLC)992167275

Zvolte formát: Standardní formát Katalogizační záznam Zkrácený záznam S textovými návěštími S kódy polí MARC