.

0 (hodnocen0 x )

(3) Půjčeno:3x 

BK

3. přepracované vydání

Olomouc : Univerzita Palackého v Olomouci, 2018

344 stran : ilustrace ; 29 cm

ISBN 978-80-244-5398-9 (brožováno)

Skripta

Nad názvem: Univerzita Palackého v Olomouci, Přírodovědecká fakulta

Obsahuje bibliografii na stranách 341-344

001473649

Obsah // Předmluva 3 // Úvod, náhodný pokus 11 // 1 Pravděpodobnost 13 // 1.1 Jevy, operace s jevy... 13 // 1.2 Náhodné jevy... 17 // 1.3 Axiomatická definice pravdepodobnosti... 19 // 1.3.1 Vlastnosti pravděpodobnosti... 21 // 1.4 Modely pravděpodobnostních prostorů... 24 // 1.4.1 Klasická pravděpodobnost... 24 // 1.4.2 Neklasická pravděpodobnost... 28 // 1.4.3 Pravděpodobnost v případě, že ? je nekonečná spočetná . 28 // 1.4.4 Geometrická pravděpodobnost... 29 // 1.5 Podmíněná pravděpodobnost... 32 // 1.6 Nezávislé náhodné jevy... 38 // 2 Náhodná veličina 45 // 2.1 Náhodná veličina, distribuční funkce ... 45 // 2.2 Diskrétní a spojitá rozdělení pravděpodobností... 52 // 2.3 Rozdělení funkce jedné náhodné veličiny... 59 // 2.4 Číselné charakteristiky náhodné veličiny ... 62 // 2.4.1 Střední hodnota, rozptyl, momenty... 63 // 2.4.2 Charakteristiky polohy... 73 // 2.4.3 Charakteristiky variability... 73 // 2.4.4 Charakteristiky šikmosti a špičatosti... 74 // 2.5 Některá diskrétní rozdělení... 76 // 2.5.1 Alternativní (nula-jedničkové) rozdělení... 76 // 2.5.2 Binomické rozdělení... 77 // 2.5.3 Poissonovo rozdělení... 78 // 2.5.4 Hypergeometrické rozdělení... 80 // 2.5.5 Geometrické rozdělení... 81 // 2.6 Některá absolutně spojitá rozdělení... 83 // 2.6.1 Rovnoměrné rozdělení ... 83 // 2.6.2 Normální normované rozdělení... 85 // 2.6.3 (Obecné) normální rozdělení... 87

2.6.4 Exponenciální rozdělení ... 89 // 3 Náhodný vektor 93 // 3.1 Náhodný vektor, distribuční funkce... 93 // 3.2 Marginální rozdělení pravděpodobností...102 // 3.3 Nezávislost náhodných veličin...110 // 7 // 3.4 Podmíněné rozdělení...121 // 3.5 Číselné charakteristiky náhodného vektoru...127 // 3.6 Některá další důležitá rozdělení pravděpodobností...136 // 3.6.1 x2-rozdělení...136 // 3.6.2 x-rozdělení ...138 // 3.6.3 Studentovo t-rozdělení...139 // 3.6.4 Fisherovo (Snedecorovo) rozdělení F ...141 // 4 Zákon velkých čísel, klasické limitní věty // teorie pravděpodobnosti 14:3 // 4.1 Slabý zákon velkých čísel...143 // 4.2 Klasické (centrální) limitní věty...147 // 5 Úvod do matematické statistiky 153 // 5.1 Problémy, postupy a základní pojmy statistiky...153 // 5.2 Základy teorie odhadu - bodové odhady a jejich vlastnosti ... 159 // 5.3 Základy teorie odhadu - metody konstrukce bodových odhadů . . 162 // 5.4 Základy teorie odhadu - intervalové odhady...168 // 5.5 Základy testování hypotéz...170 // 6 Analýzy týkající se jednoho znaku 179 // 6.1 Popisná statistika...179 // 6.1.1 Popisná statistika - kvalitativní znak...181 // 6.1.2 Popisná statistika - kvantitativní znak...182 // 6.2 Bodové odhady střední hodnoty a rozptylu...188 // 6.3 Intervalové odhady a testování hypotéz v případě normálního // rozdělení...191 // 6.3.1 Rozdělení výběrového průměru v případě normality

... 191 // 6.3.2 Intervalový odhad střední hodnoty normálního rozdělení za // předpokladu známého rozptylu ...191 // 6.3.3 Intervalové odhady parametrů normálního rozdělení ... 192 // 6.3.4 Testy hypotéz o parametrech jednorozměrného normálního // rozdělení...196 // 6.4 Intervalové odhady a testování hypotéz v případě nenormality // rozdělení...199 // 6.4.1 Intervalové odhady a testování hypotéz pro Poissonovo // rozdělení...199 // 6.4.2 Znaménkový test...200 // 6.4.3 Jednovýběrový Wilcoxonův test...202 // 6.5 Testování hypotéz pro kategoriální data...203 // 6.5.1 Kategoriální znak, který má dvě různé varianty...204 // 6.5.2 Kategoriální znak, který má víc než dvě různé varianty - // testy dobré shody při známých parametrech...205 // 6.6 Ověřování předpokladů o tvaru rozdělení... 209 // 8 // 6.6.1 Testy dobré shody při neznámých parametrech...210 // 6.6.2 Test normálního rozdělení...211 // 6.6.3 Test Poissonova rozdělení ...213 // 6.6.4 Kolmogorovův-Smirnovův test...215 // 7 Analýzy týkající se vztahu dvou znaků 219 // 7.1 Analýzy týkající se vztahu dvou kvalitativních znaků...219 // 7.1.1 Popisná statistika...219 // 7.1.2 Testy nezávislosti v kontingenční tabulce...221 // 7.1.3 Test „efektu ošetřetí“ - McNemarův test...227 // 7.1.4 Test homogenity multinomických rozdělení...228 // 7.1.5 Vyjádření síly závislosti pomocí poměru šancí...229 // 7.2 Analýzy

týkající se vztahu dvou kvantitativních znaků ...230 // 7.2.1 Popisná statistika...230 // 7.2.2 Korelační koeficient a test nezávislosti // v případě normality rozdělení...231 // 7.2.3 Spearmanův korelační koeficient a test nezávislosti // v případě nenormality rozdělení...234 // 7.2.4 Model regresní přímky a jeho předpoklady...236 // 7.2.5 Odhad parametrů regresní přímky...238 // 7.2.6 Odhad rozptylu v regresním modelu // (rezidua a reziduálni součet čtverců) ...240 // 7.2.7 Vektorový zápis modelu regresní přímky...241 // 7.2.8 Vlastnosti odhadů regresních parametrů...242 // 7.2.9 Testování hypotéz o regresních parametrech // a intervalové odhady těchto parametrů...244 // 7.2.10 Zobecnění modelu regresní přímky: // další typy regresních funkcí ...249 // 7.2.11 Kvadratická regrese...250 // 7.2.12 Posouzení kvality regresního modelu ...253 // 7.3 Analýzy týkající se vztahu dvou znaků // - jednoho kvalitativního a jednoho kvantitativního...255 // 7.3.1 Popisná statistika...256 // 7.3.2 Testy o shodě dvou středních hodnot za předpokladu normality - dvouvýběrový t-test a Welchův test (A) ...257 // 7.3.3 Test o shodě dvou spojitých rozdělení - dvouvýběrový Wilcoxonův test (A)...260 // 7.3.4 Párový t-test (A)...262 // 7.3.5 Test o shodě rozptylů dvou normálních rozdělení: F-test (A) 263 // 7.3.6 Testy o shodě středních hodnot u více než dvou skupin za předpokladu normality: jednofaktorová

analýza rozptylu (B)264 // 7.3.7 Mnohonásobná porovnávání (B)...270 // 7.3.8 Test shody rozdělení ve více než dvou skupinách: // Kruskalův Wallisuv test (B)...272 // 9 // 7.3.9 Testování hypotéz o kontrastech (B) 274 // 7.3.10 Testy rovnosti rozptylů (B) 275 // 7.3.11 Logistická regrese: motivace (C)...276 // 7.3.12 Logistická regrese: model a interpretace parametrů (C) . . 277 // 7.3.13 Logistická regrese: odhady parametrů a test nezávislosti (C) 279 // 7.3.14 Analýza procentuálních dat (C)...281 // 8 Analýzy týkající se většího počtu znaků 283 // 8.1 Regrese s více vysvětlujícími proměnnými ...283 // 8.2 Korelační analýza...287 // 8.2.1 Korelační matice...287 // 8.2.2 Koeficient mnohonásobné korelace...291 // 8.2.3 Parciální korelační koeficient...295 // 9 Úvod do metod Monte Carlo 301 // 9.1 Motivační příklady...301 // 9.2 Pseudonáhodná čísla...303 // 9.2.1 Metody generování pseudonáhodných čísel...304 // 9.2.2 Statistické testování náhodných čísel...307 // 9.3 Generování hodnot náhodné veličiny s daným rozdělením...310 // 9.3.1 Diskrétní náhodná veličina...311 // 9.3.2 Spojitá náhodná veličina...311 // 9.3.3 Přibližné způsoby transformace náhodných čísel...312 // 9.3.4 Generování hodnot některých rozdělení...314 // 9.4 Příklady užití metod Monte Carlo...318 // 9.4.1 Zobecnění úlohy o setkání...318 // 9.4.2 Určení p-hodnoty při realizaci testovací statistiky...319

// 9.4.3 Výpočet určitého integrálu...320 // 9.4.4 Monte Carlo optimalizace...328 // Dodatek 335 // Množinový okruh, cr-okruh, algebra, cr-algebra...335 // Generované systémy množin...336 // Borelovské množiny...337 // Borelovské funkce...338 // Gama funkce, beta funkce...338 // Pozitivně semidefinitní a pozitivně definitili matice...340 // Literatura 341 // 10

(OCoLC)1085394949

cnb003059898