.

0 (hodnocen0 x )

EB

EB

ONLINE

[Česko] : Grada, 2012

1 online zdroj (384 stran)

ISBN 978-80-247-7687-3 (online ; pdf)

ISBN 978-80-247-4376-9 (print)

Kniha definuje pojmy Agentových a webových technologií, multiagentních systémů, Nové kybernetiky, Počítání typu „Cloud“, aj., včetně popisu filosofických názorů vybraných myslitelů. Uvádí, že informační systémy, agentové technologie a interakce mohou vítězit nad algoritmy při řešení řady úloh..

001485778

Úvod // Cíle knihy // 2 Základní definice, definice odvozených pojmů a charakteristika vybraných myslitelů // 2.1 Informace, Teorie informace, Informační systémy. Analýza systémů, Systémová integrace aj.. Nová definice Informačních systémů, Počítání typu„Cloud", Sociální sítě // 2.2 Od dat k informacím, od informací ke znalostem (management dat, // informací, znalostí). Informační a Kooperativní společnost // 2.3 Umělá inteligence, Distribuovaná umělá inteligence. Emergence, Konekcionismus // 2.4 Kybernetika, Nová kybernetika // 2.5 Indukce, Dedukce, Analýza, Syntéza, Modelování, Teorie aj // 2.6 Myšlenky Platona, Racionalismus a jeho představitelé, Empirismus a jeho představitelé, myšlenky I. Kanta z hlediska poznání // 2.7 Základní a stručná charakteristika multiagentních systémů a metody umělé inteligence v multiagentních systémech // 2.8 Charakteristika dalších vybraných myslitelů // 3 Informační systémy, interakce a algoritmy -Paradigma posunu od algoritmů k interakcím // 3.1 Paradigma posunu od algoritmů k interakcím od Turigova stroje // k Interakčnímu stroji // 3.1.1 Interaktivní základy počítání // 3.1.2 Za on-line algoritmy // 3.1.3 Co jsou agenty a multiagentní systémy // 3.1.4 Tvrzení (Propositions) // 3.1.5 Rozšíření klasického Turingova stroje // 3.2 Od racionalismu k empirismu // 3.3 Informační systém jako

spojení databází a interakcí // 3.3.1 k základům projektu informačního systému // 3.3.2 Databáze, informační systémy a jejich uživatelé // 3.3.3 Využití jazyka UML pro modelování informačních-interaktivních procesů // 3.3.4 Formální modely databázových a informačních systémů // 3.3.5 Klasická a Nová definice Informačního systému // 3.4 Přesnější definice základů matematického modelování interakčních procesů 66 // 3.4.1 Konečné počítání agenty, definice Turingova stroje, popis Interakčních strojů, Matematiky interaktivního počítáni, Interaktivní technologie // 3.4.2 Modely sekvenčních interakcí // 3.4.3 Matematiky sekvenčních interakci // 3.4.4 Za sekvenčním počítáním // 3.4.5 Specifikace Interakčních (Interaktivních) systémů // 3.4.6 Závěrečné úvahy // 4 Základní vlastnosti, komunikace, metodologie návrhu, Servisně orientovaná architektura - SOA Multiagentních systémů // 4.1 Definice a stručný popis agentů // 4.2 Komunikace, kooperace, vyjednávání (protokoly a metody), // koordinace agentů // 4.3 Systémové a softwarové inženýrství multiagentních systémů // (Metodologie návrhu a vývoje) // 4.3.1 Metodologie MaSE (Multiagent Systems Engineering) // 4.3.2 Ontologie a návrh a modelování multiagentních systémů // 4.3.3 Jadex - Nástroj pro vývoj multiagentních systémů // 4.3.4 Agenty v systému tódex identifikované metodologií MaSE // 4.4 Stručný popis jazyka UML a možnosti jeho rozšíření pro popis multiagentních systémů 92 // 4.4.1 Stručný popis objektové orientovaných principů a jazyka UML (Unified Modelling Language) 92 // 4.4.2 Rozdíly mezi objekty a agenty a rozšíření jazyka UML pro agentové systémy 102 // 4.5 Jazyk Java a možnosti popisu multiagentních systémů 109 //

4.6 Multiagentní systémy a Servisně orientovaná architektura - SOA // 4.6.1 Agentové a na služby orientované technologie 111 // 4.6.2 Agentové metodologie ortelované na služby - Servisně orientované metodologie 112 // 4.6.3 Agentové-založená servisně orientovaná architektura 113 // 4.6.4 Skládání služeb v souvislosti s architekturou podniku, společnosti orientovaných na služby 115 // 4.6.5 Závěr - Servisně orientované multiagentní systémy a jejich rozvoj ve spolupráci se SOA a SOC 1 is // Inteligentní, výrobní, distribuované multiagentní systémy a agentové kolony v řízení, ovládání // a optimalizaci průmyslových procesů // 5.1 Agentově založené inteligentní výrobní systémy 125 // 5.2 Standardy pro integrované výrobní systémy 128 // 5.3 Distribuované výrobní systémy 129 // 5.4 Systémy MAS a základní programové vybavení automatizačních systémů 132 // 5.5 Multiagentní systémy a řízení výroby 139 // 5.5.1 Stručný přehled vlastností Multiagentních systému 139 // 5.5.2 Proč používat Multiagentní systémy v řízení podniku, společnosti 139 // 5.5.3 Systém PABADIS - systém typu MES s distribuovanou inteligenci 140 // 5.5.4 Přínosy systému PABADIS a typické aplikační oblasti 145 // 5.6 Agentové kolony při ovládání a optimalizaci průmyslových procesů 146 // 5.6.1 Rozbor řeSení problému 146 // 5.6.2 Charakteristika vybraných úloh a problémů řešitelných pomocí chování agentových kolon 146 // 5.6.3 Chování mravenčích kolon a systém shánéní potravinových zdrojů s využitím feromonového principu 148 // 5.6.4 Příklady řešení úloh a ovládáni průmyslových procesů založených na chování kolon využívajících feromonového principu 150 //

5.6.5 Systém shánění potravinových zdrojů včelí kolonou s pomoci kývavého, kmitavého tance (waggle dance) a prozkoumáváním květinových poli 156 // 5.6.6 Příklad postupu řešení úloh založených na chování včelích kolon s využitím kývavého, kmitavého tance (waggle dance) a shánění (foraging) potravy, prozkoumáváním květinových polí 157 // 5.6.7 Závěrečné úvahy a příklady použití týkající se algoritmů hmyzích kolon 159 // 5.6.8 Závěr - Shrnující požadavky a doporučení 160 // Podnikové ERP systémy, Webové služby, Multiagentní systémy a prostředí počítání typu Cloud // 6.1 Definice a analýza vybraných pojmů a vztahů, rozbor řešení problémů 167 // 6.2 Multiagentní systémy - architektura, koordinace a workflow v ERP systémech 175 // 6.2.1 Kam směřuje architektura ERP systémů a co znamená koordinace agentů reprezentující komponenty ERP? 175 // 6.2.2 Jak mohou být vytvářeny a koordinovány agenty z komponent ERP systémů? 176 // 6.2.3 Workflow a webové služby jako nástroj koordinace pro komponenty a agenty ERP systémů 177 // 6.2.4 Příklady aplikací 178 // 6.3 Multiagentní systémy a SCM (Řízení dodavatelských řetězců) // ERP systémů 180 // 6.3.1 Procesy dodavatelského řetězce a model SCOR 181 // 6.3.2 Základní vlastnosti multiagentních systémů 181 // 6.3.3 Architektury multiagentních systémů MAS vhodné pro SCM 182 // 6.3.4 Modelování a průmyslové aplikace MAS pro řízení dodavatelského řetězce SCM 186 // 6.4 Multiagentní systémy a konkurenceschopnost výrobních // a logistických ERP systémů 187 // 6.4.1 Jaké jsou nejdůležiléjíí procesy v podniku, co může zlepšit konkurenceschopnost a praxi používat multiagentní systémy? 187 // 6.4.2 Multiagentní systémy ve struktuře podnikových procesů 188 //

6.4.3 Konkrétní příklady použití multiagentních systémů při monitorováni a řízení podnikových procesů 189 // 6.5 Multiagentní systémy pro servisně a na počítáni orientovanou architekturu (SOA a SOC) v ERP systémech 192 // 6.5.1 Agentové a na služby orientované technologie 192 // 6.5.2 Agentové metodologie orientované na služby - Servisně orientované metodologie 194 // 6.5.3 Agentové-založená servisné orientovaná architektura 195 // 6.5.4 Skládáni služeb v souvislosti s architekturou podniku, společností orientovaných na služby 197 // 6.5.5 Závěr - Servisné orientované multiagentní systémy a jejich rozvoj ve spolupráci se SOA a SOC 198 // 6.6 Počítání typu „Cloud" a podnikové informační systémy s Multiagentními systémy 199 // 6.6.1 Počítání typu .cloud’ a služby jako nové příležitosti a výzvy pro podnikové informační technologie a systémy 199 // 6.6.2 Počítání typu „cloud“ workflow a na Služby orientovaná architektura (SOA) 200 // 6.6.3 Počítání typu „cloud“ v podnikové i univerzitní oblasti, příklady aplikací 201 // 6.6.4 Poskytovatelé služeb počítání typu „cloud“ 203 // 6.6.5 Cile úplatném’ multiagentních systémů a počítání typu „Cloud“ v podnikových ERP systémech 204 // 6.6.6 Koordinace událostmi řízených služeb pro integraci procesů ve všudypřítomném ERP podnikovém prostředí 205 // 6.6.7 Rekonfigurovatelné výrobní systémy a jejich procesní řízení pomocí Multiagentních systémů v rámci podnikových ERP systémů 206 // 6.6.8 Metodika použití Multiagentních systémů a ERP podnikových systémů v prostředí počítáni typu „Cloud“ 208 // 6.6.9 Závěr pro použiti MAS a ERP v prostředí typu „Cloud“ 210 //

7 Diagnostika chybových stavů typického vsádkového procesu, modely vybraných chemicko-technologických a potravinářských jednotek a diagnostika chybových stavů // 7.1 Model typického vsádkového procesu 217 // 7.2 Definice důležitých chybových (fault) stavů typického vsádkového procesu 219 // 7.3 Použití modelu a přístupu DMP (Diagnostic Model Procesor) a DMA (Deep Model Algorithm) při diagnostice chybových stavů vsádkových procesů 221 // 7.4 Modely vybraných chemicko-technologických a potravinářských jednotek procesního průmyslu a diagnostika chybových stavů 228 // 7.4.1 Charakteristika a rozbor vlastnosti procesních systémů 228 // 7.4.2 Struéný popis vybraných chemicko-technologických jednotek z hlediska jejich vnitřních parametrů a z hlediska vlivu okolního prostředí (vstupů a výstupů) 232 // 7.4.3 Popis vybraných subsystémů, béžné se vyskytujících v chemické a potravinářské technologii a diagnostika chybových stavů 234 // 7.4.4 Možnost popisu chováni standardních, výjimečných, chybových stavů subsystémů, jednotek pomocí neuronových sítí 245 // 7.4.5 Multiagentní systém jako množina agentů, prostředí a spojení mezi nimi 245 // 7.4.6 Příklady modelů vybraných chemicko-technologických a potravinářských jednotek, subsystémů procesního průmyslu 246 // 7.5 Vybrané informace z hlediska požadavků na ovládání chybových, výjimečných stavů (Exceptional Handling) vsádkových procesu 251 // 8 Multiagentní systémy, virtuální modelování, projektování, modelování a řízení vsádkových procesů // 8.1 Jazyky UML a BatchML pro projekty řízení vsádkových výrob 259 // 8.1.1 Co znamenají objektové-orientované technologie při projektování, programování a řízení chemických a vsádkových výrob? 260 //

8.1.2 Jazyk BatchML UML a standard ANSI/ISA-S88 264 // 8.1.3 Jazyk B2MML a standard ANSI/ISA-S95 272 // 8.1.4 Objektové přístupy jako nástroj pružné flexibilní procesní vsádkové // výroby a výmény informací s podnikovými systémy 276 // 8.2 Virtuální monitorování, chování, řízení a projektování vsádkových procesů a systém Control Draw 278 // 8.2.1 Virtuální monitorování a řízení vsádkových procesů, statické a dynamické vlastnosti 278 // 8.2.2 Jaké základní prvky a objekty používáme při vytváření modelů vsádkových proceů? 279 // 8.2.3 Diagramy vsádkových procesů, statické a dynamické vlastnosti a jejich chováni 282 // 8.2.4 Vytvářeni a ovládání automatizovaných projektů a dokumentace monitorování a řízení systémů vsádkových procesů 286 // 8.2.5 Závěrečný souhrn funkcí a vlastností systému ControlDraw v oblasti vsádkových procesů 287 // 8.3 Zobrazení a stručný popis technol. linky na výrobu jogurtů pomocí dotykového ovl. panelu v systému SYSMAC CS Series 287 // 8.4 Stavové matice a Stavové diagramy pro vybrané standardní fáze // tanku, jednotky T406 Zracího tanku - un_T406 290 // 8.5 Multiagentní systémy a řízeni vsádkových procesů 296 // 8.5.1 Vybrané základní vlastnosti a charakteristiky MAS 296 // 8.5.2 Co znamenají objektové-orientované technologie při projektování, programováni a řízení chemických a vsádkových výrob a jak je lze roziířit pro agentové systémy? 297 // 8.5.3 Návrh použití multiagentních systémů při řízení vsádkových procesu 298 // 8.5.4 Závér pro vsádkové procesy, jejich standardy, řízení a užití MAS 304 // Případové studie // 9.1 Multiagentní systémy v diagnostice a ovládání vsádkových procesů a laboratorní filmové odparky // 9.1.1 Úvod 311 //

9.1.2 Vsádkové systémy, ISA-S88 a základní charakteristika 312 // 9.1.3 Ovládáni chybových, výjimečných stavů (Exception Handling) 313 // 9.1.4 Jadex - Nástroj pro vývoj multiagentních systémů 316 // 9.1.5 Případová studie (Case Study) - Agenty v systému Jadex pro diagnostiku a ovládání vsádkových (i kontinuálních) procesů v mlékárenském průmyslu - jihočeské společnosti MADETA a.s 317 // 9.1.6 Multiagentní systém pro odparku (MASEva) 322 // 9.2 Multiagentní systém pro diagnostiku chybových stavů a ovládání zařízení a procesů jogurtového zracího tanku 329 // 9.2.1 Úvod - Proč používat Multiagentní systémy pro diagnostiku, poruchové stavy a ovládáni vsádkových zařízení a procesů? 329 // 9.2.2 Diagnostika a ovládání chybových, výjimečných stavů (Exceptional Handling) vsádkových zařízení a procesů 331 // 9.2.3 Popis zracího tanku, technologické linky na výrobu jogurtů a receptury realizované na lince 335 // 9.2.4 Modelové programové řešení monitorování a diagnostiky chybových stavů vybrané fáze jednotky zracího tanku un_T406 338 // 9.3 Portál Oracle pro monitorování a ovládání vybraných průmyslových procesů pomocí jazyků typu XML (Modelová Případová studie pro zrací jogurtový výrobní tank společnosti MADETA a.s.) 344 // 9.3.1 Úvod - Stavba a struktura portálu 344 // 9.3.2 Jazyky typu XML 345 // 9.3.3 Standard OPC pro průmyslovou komunikaci 347 // 9.3.4 Průmyslové procesy, Tank T406, Portál Oracle, Případová studie.350 // 9.3.5 Závér 359 // Možné přínosy práce, závěrečné úvahy a doporučení // 10.1 Možné přínosy práce v koncepční, metodologické a průmyslové oblasti 363 // 10.2 Závěrečné úvahy a doporučení 365 // Seznam důležitých symbolů, základních pojmů a zkratek 369 // Anotace - Souhrn 373 // Summary 374 // Rejstřík 375