.

0 (hodnocen0 x )

(65) Půjčeno:65x 

BK

Vyd. 2., opravené

Praha : Portál, 2006

583 s. : il.

ISBN 80-7367-123-9 (váz.)

Obsahuje tabulky, grafy, souhrny, předmluvu, úvod, rejstřík, přílohy, údaje o autorovi

Bibliografie na s. 571-575

Data - analýza statistická - učebnice vysokošk.

Statistika - metody - učebnice vysokošk.

000084080

Předmluva 13 // 1 Úvod 17 // 1.1 Empirický výzkum a jeho etapy 19 // 1.2 Význam teorie pro výzkum 23 // 1.2.1 Konstrukty a jejich operacionalizace 23 // 1.2.2 Role teorie ve výzkumu 24 // 1.2.3 Proces ověření hypotéz a teorií 26 // 1.3 Etika vědecké práce 29 // 1.4 Návrh výzkumného projektu 31 // Souhrn 33 // 2 Základy statistiky 37 // 2.1 Populace, výběr a statistické usuzování 37 // 2.2 Typy proměnných 39 // 2.2.1 Závisle a nezávisle proměnné, rušivé proměnné 40 // 2.2.2 Proměnné podle typu použitého měřítka 43 // 2.2.3 Diskrétní a spojité proměnné 44 // 2.3 Kvalita měření 46 // 2.3.1 Objektivita 47 // 2.3.2 Spolehlivost (reliabilita) 48 // 2.3.3 Validita 48 // 2.4 Výzkumný plán 50 // 2.4.1 Cenzus 51 // 2.4.2 Výběrové šetření 51 // 2.4.3 Experiment 59 // 2.4.4 Kategorizace výzkumných plánů 74 // 2.5 Organizace dat a jejich kontrola, scházející údaje 76 // 2.6 Statistika a modelování 79 // Souhrn 82 // 5 // 3. Grafický a číselný popis rozložení dat 85 // 3.1 Způsoby zobrazeni dat 86 // 3.1.1 Metody zobrazeni kvalitativních a ordinálnfch dat. 87 // 3.1.2 Metody zobrazení kvantitativních dat 87 // 3.2 Míry centrální tendence 93 // 3.2.1 Aritmetický průměr 93 // 3.2.2 Medián a modus 94 // 3.2.3 Použití měr centrální tendence 95 // 3.3 Míry rozptýlenosti 95 // 3.3.1 Variační rozpětí 96 // 3.3.2 Rozptyl a směrodatná odchylka 96 // 3.3.3 Míry rozptýlenosti založené na empirických kvantilech . 98 // 3.4 Míry špičatosti a šikmosti 99 // 3.5 Popis daľ’pomocí pěti hodnot a krabicový graf s anténami 101 // 3.6 Zkoumání přítomnosti odlehlých hodnot a rezistentní odhady 101 // 3.7 Transformace dat, standardizace 104 // 3.8 Explorační analýza dat 107 // Souhrn 113 // 4. Počet pravděpodobnosti jako základ statistického usuzování 115 //

4.1 Základní pojmy a výpočty 116 // 4.1.1 Náhodné jevy, pravděpodobnost 116 // 4.1.2 Podmíněná pravděpodobnost, Bayisova formule 120 // 4.1.3 Šance 122 // 4.1.4 Využití simulace pro odhad pravděpodobnosti 124 // 4.2 Náhodná proměnná, rozdělení náhodné proměnné 126 // 4.3 Parametry rozdělení náhodné proměnné 128 // 4.4 Distribuční funkce 131 // 4.5 Základní pravděpodobnostní rozdělení 134 // 4.5.1 Binomické rozdělení 134 // 4.5.2 Poissonovo rozdělení // 4.5.3 Normální rozdělení // 4.5.4 Standardizované normální rozdělení // 4.5.5 Centrální limitní teorém // 4.5.6 Log-normální rozdělení // 4.6 Pojem výběrového rozdělení // 4.6.1 Výběrové rozdělení aritmetického průměru při známém <x // 4.6.2 Výběrové rozdělení aritmetického průměru při neznámém <x 154 // 4.6.3 Výběrové rozdělení relativní četnosti 156 // 4.6.4 Výběrové rozdělení rozdílů dvou průměrů // a dvou relativních četností 157 // 4.6.5 Výběrové rozdělení rozptylu 159 // 4.6.6 Výběrové rozdělení poměru rozptylů 160 // Souhrn 161 // 5 // Úvod do statistického usuzování 165 // 5.1 Základní koncepty statistického usuzování 166 // 5.2 Spolehlivé odhadování 168 // 5.2.1 Kvalita bodových odhadů 169 // 5.2.2 Interval spolehlivosti pro/i 170 // 5.2.3 Potřebný počet pozorování 173 // 5.2.4 Výhody intervalů spolehlivosti 174 // 5.3 Testy významnosti 175 // 5.3.1 Kroky při testování hypotézy 176 // 5.3.2 Testování průměru jednostranným z-testem 179 // 5.3.3 Testování průměru dvoustranným z-testem 181 // 5.3.4 Chybné interpretace testů nulové hypotézy 183 // 5.3.5 Vztah testování hypotéz a intervalů spolehlivosti 184 // 5.3.6 Test jako rozhodování 185 // 5.3.7 Vztah mezi silou testu, počtem pozorování a významností 187 //

5.3.8 Hodnocení velikosti účinku 189 // 5.3.9 Přesné a asymptotické testy 190 // 5.4 Neparametrické postupy statistického usuzování 191 // 5.4.1 Přesný znaménkový test hodnoty mediánu 193 // 5.4.2 Permutační testy 194 // 5.4.3 Eficience neparametrických testů 197 // 5.5 Problém simultánního statistického usuzování 198 // Souhrn 200 // 6 // Základní situace statistického usuzování 203 // 6.1 Hodnocení průměru v jednom výběru 204 // 6.2 Porovnán ... ve dvou výběrech 207 // 6.2.1 Metoda ... nezávislé výběry 210 // 6.2.2 Metoda 2 - Dva nezávislé výběry se stejným rozptylem 210 // 6.2.3 Metoda 3 - Dva nezávislé výběry, nestejné rozptyly 211 // 6.2.4 Párová data - dva závislé výběry 214 // 6.3 Hodnocení rozptylu 216 // 6.3.1 Hodnocení rozptylu v jednom výběru 217 // 6.3.2 Porovnání rozptylů ve dvou nezávislých výběrech 219 // 6.4 Neparametrické posouzení středních hodnot a test normality dat 220 // 6.4.1 Znaménkový test střední hodnoty pro jeden výběr 221 // 6.4.2 Wilcoxonuv test střední hodnoty pro jeden výběr 223 // 6.4.3 Znaménkový a Wilcoxonuv test pro dva závislé výběry 224 // 6.4.4 Konstrukce neparametrických intervalů spolehlivosti 226 // 6.4.5 Mediánový test pro dva nezávislé výběry 227 // 6.4.6 Wilcoxonuv test pro dva nezávislé výběry 229 // 6.4.7 Kolmogorovův-Smirnovův test normality a Lillieforsův test 233 // Souhrn 234 // 7 Analýza závislostí 237 // 7.1 Zobrazení dvojrozměrných dat 238 // 7.2 Korelační analýza 240 // 7.2.1 Pearsonův korelační koeficient 243 // 7.2.2 Pravděpodobnostní rozdělení dvou náhodných proměnných 247 // 7.2.3 Odhad a testování korelačního koeficientu 252 // 7.2.4 Problém třetí proměnné v korelační analýze 254 // 7.2.5 Vliv dvou nezávisle proměnných na závisle proměnnou 256 //

7.2.6 Spearmanův korelační koeficient pořadí 257 // 7.2.7 Kendallův koeficient pořadové korelace 259 // 7.2.8 Bodově biseriální korelační koeficient a koeficient ? 262 // 7.2.9 Korelační koeficient v klasickém modelu teorie měření 263 // 7.3 Regresní analýza 266 // 7.3.1 Prokládání dat přímkou a metoda nej menších čtverců 268 // 7.3.2 Grafická analýza reziduálních hodnot 271 // 7.3.3 Statistické usuzování v lineárním regresním modelu 271 // 7.3.4 Ověřování předpokladů regresní analýzy 276 // 7.3.5 Test náhodnosti 279 // 7.3.6 Nelineární regresní analýza 280 // 7.3.7 Porovnání metod měření a Blandův-Altmanův graf 283 // 7.4 Regrese k průměru 291 // Souhrn 295 // 8 Analýza kategoriálních dat 297 // 8.1 Jednoduché hodnocení četností 298 // 8.1.1 Porovnání relativní četnosti s teoretickou hodnotou 299 // 8.1.2 Porovnání dvou relativních četností 301 // 8.1.3 Porovnání četností majících Poissonovo rozdělení 303 // 8.2  2-test dobré shody 304 // 8.3 Závislost kategoriálních proměnných 305 // 8.3.1 Posuzování závislosti v kontingenčních tabulkách 311 // 8.3.2 Analýza párových dichotomických proměnných 318 // 8.3.3 Cochranův test a test podle Bowkera 321 // 8.3.4 Kappa koeficient shody 322 // 8.4 Ordinální kategoriální data 324 // 8.5 Problém třetí proměnné a Simpsonův paradox 329 // Souhrn 335 // 9 Analýza rozptylu: porovnáni více průměrů 337 // 9.1 Analýza rozptylu při jednoduchém třídění 339 // 9.1.1 Ověření předpokladů analýzy rozptylu 343 // 9.1.2 Simultánní porovnávání 344 // 9.1.3 Velikost účinku 346 // 9.1.4 Kruskalův-Wallisův test 347 // 9.1.5 Jonckheere-Terpstra test 348 // 9.2 Analýza rozptylu dvojného třídění 351 // 9.3 Analýza rozptylu s opakováním měření 357 // 9.3.1 Friedmanův test 360 //

9.3.2 Vnitrotřídní koeficient korelace 362 // 9.3.3 Konkordance 365 // 9.4 Náhodný výběr, randomizace a analýza rozptylu 367 // Souhrn 370 // 10 Mnohonásobná lineární regrese 371 // 10.1 Mnohonásobná regrese a metoda nejmenších čtverců 372 // 10.2 Lineární model, statistické testy a intervalové odhady 377 // 10.3 Hledání optimální množiny prediktorů 380 // 10.4 Předpoklady lineárního modelu 381 // 10.5 Aplikační problémy v regresní analýze 382 // 10.6 Mnohonásobná regrese a analýza rozptylu 383 // 10.7 Analýza kovariance a analýza dat typu pretest-posttest 387 // 10.8 Neparametrické testy v lineárním modelu 395 // Souhrn 399 // 11 Rozsah výběru, síla a velikost účinku 401 // 11.1 Odhad průměru nebo rozdílu průměrů 403 // 11.2 Odhad relativní četnosti a rozdílu relativních četností 404 // 11.3 Testování průměrů 405 // 11.4 Síla testu nulové hypotézy o průměrech 405 // 11.5 Rozsahy výběru odvozené na základě velikosti účinku 407 // Souhrn 411 // 12 Volba statistické metody 413 // Souhrn 418 // 13 Metody vícerozměrné analýzy 421 // 13.1 Charakteristiky vícerozměrných metod 421 // 13.1.1 Metody externální analýzy 422 // 13.1.2 Metody internální analýzy 423 // 13.1.3 Metody strukturální analýzy 424 // 13.2 Model logistické regrese 425 // 13.3 Modelování závislosti pomocí regresních stromů 429 // 13.4 Víceúrovňové modelování závislosti 434 // 13.4.1 Základní koncept analýzy víceúrovňových dat 435 // 13.4.2 Analýza křivek růstu 440 // 13.4.3 Problémy víceúrovňového modelování 443 // 13.5 Analýza historie události 443 // 13.5.1 Funkce přežití 446 // 13.5.2 Odhad funkce přežití 5 (r) 447 // 13.5.3 Tabulka přežití 450 // 13.5.4 Testy shody funkcí přežití 451 // 13.5.5 Regresní model pro analýzu historie událostí 454 //

13.6 Shluková analýza 460 // 13.7 Analýza hlavních komponent 468 // 13.7.1 Postup při analýze hlavních komponent 471 // 13.8 Faktorová analýza 474 // 13.8.1 Explorační faktorová analýza 474 // 13.8.2 Konfirmační faktorová analýza 479 // 13.8.3 Užití faktorové analýzy pří vývoji škál 482 // 13.8.4 Problémy faktorové analýzy 484 // 13.9 Vícerozměrné kontingenční tabulky 485 // Souhrn 489 // 14 Metaanalýza 491 // 14.1 Etapy metaanalýzy 494 // 14.1.1 Definice problému 495 // 14.1.2 Vyhledání a selekce primárních studií 496 // 14.1.3 Vytváření matice dat kódováním 497 // 14.1.4 Agregace výsledků jednotlivých studií // 14.1.5 Hledání moderujících proměnných, analýza citlivosti // 14.1.6 Interpretace výsledků // 14.1.7 Prezentace výsledků // 14.1.8 Alternativní schémata metaanalýzy // 14.2 Statistické metody metaanalýzy // 14.2.1 Jednoduché metody metaanalýzy // 14.2.2 Agregace velikosti účinku a test homogenity // 14.2.3 Základní modely variability velikostí účinku // 14.2.4 Varianty velikostí účinku // 14.2.5 Dopočítávání velikosti účinku // 14.2.6 Kódování informací o účinku // 14.2.7 Moderující proměnné a analýza citlivosti // 14.2.8 Publikační zkreslení // 14.2.9 Grafické metody metaanalýzy // 14.3 Příprava zprávy o výsledcích metaanalýzy // 14.3.1 Informace o procesu hledání // 14.3.2 Informace o základních výsledcích jednotlivých studií // 14.3.3 Výsledky analýzy dat // 14.3.4 Diskuse výsledků // 14.4 Výhody a nevýhody metaanalýzy // Souhrn // 15 Závěrečná zpráva o výzkumu 529 // 15.1 Struktura výzkumné zprávy 531 // 15.2 O roli etiky ve statistice a při zpracování výzkumné zprávy 540 // Souhrn 543 // 16 Statistické programové systémy 545 // Přílohy 551 // Příloha A Struktura závěrečné zprávy 551 //

Příloha B Statistické tabulky 554 // Příloha C Řecká abeceda 570 // Použitá literatura // Rejstřík