Obsahuje bibliografii na stranách 245-246 a rejstříky
Publikace navazuje na první díl Moderní analýzy biologických dat a představuje vybrané modely a metody statistické analýzy korelovaných dat. Lineární metody jsou užitečné při analýze dat s časových, prostorových nebo fylogenetických korelací. Kniha je praktická příručka analýzy dat v jednom ze světových největších statistických nástrojů, freeware R. K dispozici je 19 vyřešených a komentovaných příkladů, které ukazují správné způsoby stavby modelu a poukzují na případné chyby, které mohou nastat během analýzy dat. Text je otevřený pro všechny čtenáře; speciální matematické vzdělání není požadováno. Publikace se zaměřuje na studenty a odborníky z biologických, zemědělských, veterinárních, lékařských a farmaceutických oborů, kteří potřebují správně analyzovat výsledky svých pozorování nebo experimenty ve složité struktuře korelace opakovaného měření stejných předmětů.
Publikace navazuje na první díl Moderní analýzy biologických dat a představuje vybrané modely a metody statistické analýzy korelovaných dat. Tedy lineární metody, které jsou vhodným nástrojem analýzy dat s časovými, prostorovými a fylo genetickými závislostmi v datech. Text knihy je praktickou příručkou analýzy dat v prostředí jednoho z nejrozsáhlejších statistických nástrojů na světě, volně dostupného softwaru R. Je sestaven z 19 vzorově vyřešených a okomentovaných příkladů, které byly vybrány t ak, aby ukázaly správnou konstrukci modelu a upozornily na problémy a chyby, které se mohou v průběhu analýzy dat vyskytnout. Text je psán jednoduchým jazykem srozumitelným pro čtenáře bez speciálního matematického vzdělání. Kniha je především určena studentům i vědeckým pracovníkům biologických, zemědělských, veterinárních, lékařských a farmaceutických oborů, kteřípotřebují korektně analyzovat výsledky svých pozorování či experimentů s komplikovanější strukturou danou závislostmi mezi opakovanými měřeními stejných subjektů..