.

0 (hodnocen0 x )

EB

EB

ONLINE

[Česko] : Grada, 2015

1 online zdroj (296 stran)

ISBN 978-80-247-5884-8 (online ; pdf)

ISBN 978-80-247-5355-3 (print)

Expert

Obsahuje bibliografie, bibliografické odkazy a rejstřík

Anglické resumé

001486065

O utorkách 11 // Úvod 12 // Cíl publikace 12 // Stručně k tématu 12 // Struktura publikace 13 // Metodika 14 // 1. Podstata statistické regulace procesu 16 // 1.1 Základní charakteristika klasického regulačního diagramu 18 // 1.2 Riziko falešného a chybějícího signálu 20 // 1.2.1 Výpočet rizika a pro regulační diagram Shewhartova typu pro průměry 21 // 1.2.2 Výpočet rizika ß pro regulační diagram pro průměry 22 // 1.3 Aplikace regulačního diagramu 23 // 1.4 Hodnocení účinnosti regulačního diagramu 24 // 1.4.1 ARL pro klasické Shewhartovy regulační diagramy 24 // 1.4.2 Křivka ARL 25 // 1.4.3 Operativní charakteristika regulačního diagramu 26 // Literatura 27 // 2. Předpoklady statistických metod a typy procesů 28 // 2.1 Předpoklad normality 28 // 2.1.1 Testy normality 29 // 2.1.2 Grafické metody 30 // 2.1.3 Rozhodováni o platnosti předpokladu 32 // 2.2 Nezávislost 38 // 2.2.1 Testy náhodnosti 39 // 2.2.2 Testy autokorelace 42 // 2.3 Shoda středních hodnot 44 // 2.4 Shoda rozptylů 44 // 2.5 Testy odlehlých pozorování 45 // 2.6 Typy procesů 45 // 2.6.1 Procesy typu A 46 // 2.6.2 Procesy typu ? 47 // 2.6.3 Procesy typu C 47 // 2.6.4 Procesy typu D 49 // Literatura 49 // 3. Praktické aspekty implementace SPC 51 // 3.1 Etapy statistické regulace procesu 51 // 3.1.1 Přípravná etapa 51 // 3.1.2 Etapa zabezpečení statisticky zvládnutého procesu 52 // 3.1.3 Etapa analýzy a zabezpečení způsobilosti procesu 53 // 3.1.4 Etapa dlouhodobé regulace procesu 53 // 3.2 Tvorba logických podskupin 53 // 3.3 Velikost výběru a kontrolního intervalu 56 // 3.4 Volba regulačního diagramu 59 // Literatura 62 // 4. Regulační diagramy s asymetrickými mezemi 63 // 4.1 Konstrukce pravděpodobnostních mezí 64 // 4.2 Transformace 68 // Literatura 73 // 5. Diagramy pro procesy typu C 75 //

5.1 Diagram s rozšířenými mezemi 75 // 5.1.1 Diagram s pásmem pro střední hodnotu 76 // 5.1.2 Regulační meze jako hranice kolísání průměrů 79 // 5.2 Modifikovaný regulační diagram 80 // 5.2.1 Stanovení intervalu přípustné fluktuace střední hodnoty 80 // 5.2.2 Stanovení regulačních mezí 81 // 5.2.3 Postup aplikace modifikovaného regulačního diagramu 83 // 5.3 Přejímací regulační diagram 86 // 5.3.1 Návrh přejímacího regulačního diagramu 86 // 5.3.2 Postup při aplikaci přejímacího regulačního diagramu 90 // 5.4 Proces s trendem 92 // 5.4.1 Využití modifikovaného diagramu 93 // 5.4.2 Zjednodušený přejímací diagram 96 // 5.4.3 Rozšířené meze 96 // 5.4.4 Regresní regulační diagram 96 // Literatura 100 // 6. Regulační diagramy pro procesy s nízkými stupněm opakovatelnosti // a s krátkými výrobními cykly 102 // 6.1 Postupy pro schválení nastavení procesu 102 // 6.1.1 Předregulace 103 // 6.1.2 Wheelerova metoda 104 // 6.2 Sdružování dat 104 // 6.2.1 Cílové regulační diagramy 105 // 6.2.2 Standardizované regulační diagramy 109 // 6.3 Samostartovací metody 115 // 6.3.1 Metody založené na úpravě regulačních mezí 115 // 6.3.2 Q diagramy 117 // 6.4 Regulace vstupních parametrů 120 // Literatura 120 // 7. Regulační diagramy pro vzájemně závislá data 122 // 7.1 Metoda prodloužení kontrolního intervalu 123 // 7.2 Přístup založený na modelech časových řad 125 // 7.2.1 Regulační diagramy pro rezidua modelů ARIMA 125 // 7.2.2 Aproximační postup založený na využití statistiky 132 // 7.2.3 Dynamický diagram EWMA 133 // 7.2.4 Přístup založený na modifikaci regulačních mezí 135 // 7.3 Přístup bez použití modelu 139 // Literatura 144 // 8. Regulační diagramy CUSUM 146 // 8.1 Princip metody CUSUM 146 // 8.2 Diagram CUSUM pro regulaci střední hodnoty procesu 147 //

8.2.1 Princip a aplikace rozhodovací masky 148 // 8.2.2 Diagram CUSUM s rozhodovacími mezemi 150 // 8.2.3 Standardizovaný CUSUM 153 // 8.2.4 Vlastnosti diagramu CUSUM 153 // 8.2.5 Návrh diagramu CUSUM s rozhodovacími mezemi 157 // 8.2.6 FIR CUSUM 160 // 8.2.7 Zlepšení detekce větších odchylek 163 // 8.2.8 Aplikace diagramu CUSUM s rozhodovacími mezemi 163 // 8.3 Nesplněné předpoklady 164 // 8.3.1 Postup při porušení normality 164 // 8.3.2 Postup při nepřesném odhadu parametrů procesu 165 // 8.3.3 Řešení autokorelace 167 // 8.4 CUSUM pro regulaci inherentní variability procesu 168 // 8.5 CUSUM pro počet neshod 169 // 8.6 Diagram CUSUM pro počet neshodných 172 // 8.7 Diagramy CUSUM pro řídké jevy 175 // Literatura 175 // 9. Diagramy EWM A 178 // 9.1 Základní charakteristika diagramu EWMA 178 // 9.2 Diagram EWMA pro regulaci střední hodnoty procesu 179 // 9.2.1 Vlastnosti diagramu EWMA 182 // 9.2.2 Navrhování optimálního diagramu EWMA 183 // 9.2.3 FIR EWMA 187 // 9.2.4 Kombinované schéma Shewhart - EWMA 188 // 9.3 Postupy při nesplnění předpokladů o datech 188 // 9.3.1 Nesplnění normality dat 188 // 9.3.2 Autokorelace dat 188 // 9.3.3 Vliv chyb při odhadech parametrů 189 // 9.4 EWMA pro variabilitu 190 // 9.5 EWMA pro počet neshod 190 // Literatura 192 // 10. Diagramy pro vysoce způsobilé procesy (atribulivní znaky) 195 // 10.1 Diagram CCC 196 // 10.1.1 Popis diagramu 196 // 10.1.2 Vlastnosti diagramu CCC 199 // 10.1.3 Konstrukce diagramu CCC 201 // 10.2 Diagram CCC-r 202 // 10.2.1 Popis diagramu 203 // 10.2.2 Vlastnosti diagramu CCC-r 205 // 10.2.3 Konstrukce diagramu 205 // 10.3 Diagram CCC-CUSUM 206 // 10.3.1 Popis diagramu 206 // 10.3.2 Vlastnosti diagramu CCC-CUSUM 208 // 10.3.3 Konstrukce diagramu 209 // 10.4 Diagram CCC-EWMA 210 // 10.4.1 Popis diagramu 210 // // 10.4.2 Vlastnosti diagramu CCC-EWMA 212 //

10.4.3 Konstrukce diagramu CCC-EWMA 213 // 10.5 Diagram CCC-r EWMA 214 // 10.6 Diagram CQC 216 // Literatura 219 // 11. Regulační diagramy pro vícerozmérná pozorování 222 // 11.1 Odhad charakteristik vícerozměrného rozdělení 223 // 11.1.1 Výběr podskupin 223 // 11.1.2 Individuální pozorování 224 // 11.2 Hotellingův diagram T2 224 // 11.2.1 Popis diagramu pro podskupiny 225 // 11.2.2 Interpretace regulačního diagramu 227 // 11.2.3 Popis diagramu pro individuální pozorování 230 // 11.3 Diagram pro monitorování variability 234 // 11.4 Vícerozměrné diagramy CUSUM 236 // 11.4.1 Simultánní schéma CUSUM 236 // 11.4.2 Vícerozměrný diagram CUSUM (MCUSUM) 238 // 11.5 Vícerozměrný diagram EWMA (MEWMA) 239 // 11.5.1 Popis diagramu 239 // 11.5.2 Vlastnosti diagramu MEWMA 240 // 11.5.3 Volba parametrů 240 // Literatura 243 // 12. Analýza způsobilosti a výkonnosti procesu 246 // 12.1 Přípustná a přirozená variabilita 248 // 12.2 Podíl neshodných 248 // 12.3 Ukazatele způsobilosti pro normální rozdělení 249 // 12.3.1 Ukazatel způsobilosti Cp 249 // 12.3.2 Ukazatele Cpi/. 251 // 12.3.3 Ukazatel Cpi 252 // ¦ 9 // 12.3.4 Odhad ukazatelů způsobilosti 253 // 12.3.5 Ukazatele obsahující cílovou hodnotu 255 // 12.4 Ukazatele způsobilosti pro jiná rozdělení 257 // 12.4.1 Kvantilová metoda 257 // 12.4.2 Neparametrické metody 259 // 12.4.3 Transformace 260 // 12.4.4 Metoda založená na podílu neshodných 261 // 12.5 Ukazatele výkonnosti procesu 264 // 12.5.1 Ukazatele pro normální rozdělení 264 // 12.5.2 Výkonnost procesů typu C 265 // 12.6 Ukazatele způsobilosti pro krátké série 270 // 12.6.1 Transformace původních pozorování 270 // 12.6.2 Konstrukce konfidenčních mezí 271 // 12.7 Způsobilost procesu s autokorelací 272 // 12.7.1 Využití výběrové autokorelační funkce 273 //

12.7.2 Využití modelu časové rady 275 // 12.8 Vícerozměrné ukazatele způsobilosti 276 // 12.8.1 Aritmetický průměr jednorozměrných ukazatelů 277 // 12.8.2 Využití hlavních komponent 278 // 12.9 Postup při analýze způsobilosti 280 // 12.9.1 Krátkodobá způsobilost, způsobilost stroje 280 // 12.9.2 Předběžná způsobilost 281 // 12.9.3 Dlouhodobá způsobilost 282 // Literatura 282 // Summary 286 // Rejstřík 287