.

0 (hodnocen0 x )

(1.3) Půjčeno:5x 

BK

EB

První vydání

Praha : Grada Publishing, 2022

120 stran : barevné ilustrace ; 24 cm

ISBN 978-80-271-1738-3 (brožováno)

ISBN 978-80-271-6640-4 (online ; pdf)

Obsahuje bibliografii a rejstřík

001659301

O autorovi 8 // O čem to bude? 9 // Poděkování 12 // Struktura 12 // 1. Deskriptívni statistika 13 // 1.1 Náhodná veličina 13 // 1.2 Střední hodnota a výběrový průměr 13 // 1.3 Medián 14 // 1.4 Modus 15 // 1.5 Rozptyl 15 // 1.6 Směrodatná odchylka 16 // 2. Náhodné veličiny 19 // 2.1 Diskrétní náhodná veličina 19 // 2.2 Spojitá náhodná veličina 19 // 2.3 Rozdělení pravděpodobnosti 19 // 2.4 Distribuční funkce náhodné veličiny 20 // 2.5 Hustota pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny 21 // 2.6 Četnosti a histogram 23 // 3. Normální rozdělení a centrální limitní věta 25 // 3.1 Normální rozdělení 25 // 3.2 Pravidlo tří směrodatných odchylek 27 // 3.3 Centrální limitní věta a asymptotická normalita 28 // 4. Korelace 31 // 4.1 Korelace 31 // 4.2 Korelace není kauzalita (vliv) 36 // 5. Statistické testovaní 41 // 5.1 Statistický test 41 // 5.2 Provedení statistického testu 42 // 5.3 Nezamítnutí neznamená potvrzení 44 // 5.4 Náhodný výběr 45 // 5.5 P-hodnota 46 // 5.6 Hladina významnosti o 46 // 5.7 Síla testu 48 // 5.8 Určení hypotéz a priori (před testováním) 49 // 5.9 Předpoklady statistických testů 50 // 5.10 RCT (Randomized Controlled Trial - randomizovaný // kontrolovaný test) 52 // 5.11 Intervaly spolehlivosti 56 //

6. Regrese: úvod 59 // 6.1 K čemu je regrese? 59 // 6.2 Jak postupovat při tvorbě regresního modelu 63 // 6.3 P-hodnota pro daný koeficient (proměnnou) v regresi 64 // 6.4 Dummy proměnné 65 // 6.5 Do regrese jen relevantní proměnné 65 // 6.6 Zobecněná regrese 66 // 6.7 Ceteris paribus v regresi 69 // 6.8 Dva typy regresní analýzy 69 // 6.9 Předpoklady regrese 70 // 7. Regrese: lineární 71 // 7.1 Koeficienty v lineární regresi 71 // 7.2 Konstanta v lineární regresi 73 // 7.3 Regresní rovnice v lineární regresi 73 // 7.4 Předpovídání pomocí regresního modelu 74 // 7.5 Způsob výpočtu lineárního OLS regresního modelu 75 // 7.6 Velikost koeficientu v regresním lineárním modelu a sklon // přímky 77 // 7.7 Koeficient R2 {R-squared, R na druhou, koeficient determinace) // v lineární regresi 79 // 7.8 Adjustované R2 81 // 7.9 Akaike kritérium (Akaike criteriori) 81 // 8. Regrese: nelineární logistická 83 // 8.1 Typy regrese: logit a probit 83 // 8.2 Typy logistické regrese 83 // 8.3 Interpretace výstupu nelineární logistické regrese 84 // 8.4 McFaddenovo R2 (McFadden R-squared) 85 // 8.5 Počet (procento) správně předpovězených případů 86 // 9. Seznam statistických testů 89 // 9.1 Testy normality 89 // 9.2 Parametrické testy 91 // 9.3 Testy rozptylu 97 // 9.4 Neparametrické testy 100 // 9.5 Analogické testy 108 // Závěr 115 // Literatura // Rejstřík 119

cnb003466612