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Berlin, Heidelberg : Springer Berlin / Heidelberg, 2021
1 online resource (158 pages)
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ISBN 9783662644089 (electronic bk.)
ISBN 9783662644072
Print version: Hartmann, Ernst A. Digitalisierung Souveran Gestalten II Berlin, Heidelberg : Springer Berlin / Heidelberg,c2021 ISBN 9783662644072
Intro -- Inhaltsverzeichnis -- Digitale Souveranitat: Soziotechnische Bewertung und Gestaltung von Anwendungen algorithmischer Systeme -- Zusammenfassung. -- 1 Handlungsfahigkeit und Kontrolle -- 2 Soziodigitale Souveranitat -- 3 Konzepte zur Bewertung algorithmischer Systeme -- 4 Bewertungsgegenstande: KI-Systeme oder deren Anwendungen im Nutzungskontext? -- 5 Fazit und Ausblick -- Literatur -- Digital souverane Gestaltung von Services - ein marktfahiger Mehrwert? -- Zusammenfassung. -- 1 Einleitung -- 2 Digitalisierung in KMU -- 2.1 Herausforderungen und Chancen der Digitalisierung -- 2.2 Losungsansatze -- 3 Digitale Souveranitat und die Ausgestaltung von Dienstleistungen -- 4 Ausblick -- Literatur -- Digitalisierung im Werkzeug- und Formenbau als neue Wunderwaffe bei der Herstellung von Produkten!/?/! -- 1 Ressourcen und Fahigkeiten durch effiziente Fertigungsablaufe von Werkzeugen sichern - Automatisierung in der Nische als Notwendigkeit -- 2 Wettbewerbsvorteile durch intelligente Werkzeuge, eingebettet in das industrielle Umfeld -- 3 Nicht immer alles allein machen! Die kooperative Werkzeugproduktion von Mensch zu Mensch -- 4 Ohne Bildung, ohne Forschung kein Erfolg -- 5 Mit Effizienz, ohne Effizienz -- Anwendungen und Losungsansatze erklarbarer Kunstlicher Intelligenz -- Zusammenfassung. -- 1 Einleitung und Motivation -- 2 Erklarbare KI: Begriff und Anwendungsbereich -- 3 Erklarungsstrategien -- 3.1 LIME -- 3.2 Surrogat- oder Stellvertretermodelle -- 3.3 Erstellung von Saliency Maps -- 3.4 Prototypen -- 4 Anwendungen -- 5 Zusammenfassung und Ausblick -- Literatur -- Nachweislich eine gute Entscheidung: Qualitatssicherung fur kunstlich-intelligente Verfahren in der Industrie -- Zusammenfassung. -- 1 Bedarfe und Herausforderungen fur nachweislich erklar- und kontrollierbare kunstlich-intelligente Systeme in der Industrie.
2 Kategorien fur die Prufbarkeit von KI-Systemen -- 3 KI-Szenario in der Industrie: Fehlererkennung an Metallteilen -- 4 Das KI-Beispiel entlang der ALTAI-Kriterien -- 4.1 Robustheit: Training des neuronalen Netzes im Team -- 4.2 Transparenz: Softwaregenese als entscheidender Faktor fur Erklarbarkeit am Beispiel der Unternehmen „Round", „Square" und „Line" -- 4.3 Menschliches Handeln und Aufsicht: Auditing fur KI-Software -- 5 Fazit -- Literatur -- Hybrides Maschinelles Lernen im Kontext der Produktion -- 1 Motivation -- 2 Wissensbasiert vs. datenbasiert -- 3 Das Beste aus beiden Welten - hybrides maschinelles Lernen -- 4 Hybrides maschinelles Lernen fur die Produktion -- 4.1 Hybrides maschinelles Lernen fur die Industrierobotik -- 4.2 Hybrides maschinelles Lernen fur die Regelungstechnik -- 5 Erklarbarkeit und digitale Souveranitat -- 6 Ausblick -- Literatur -- Humanzentrierte Kunstliche Intelligenz: Erklarendes interaktives maschinelles Lernen fur Effizienzsteigerung von Parametrieraufgaben -- 1 Einleitung -- 2 Use Case Parametrierung und Kalibrierung -- 3 Humanzentrierte KI fur Parametrierung -- 4 Psychologische Aspekte bei der Kooperation von Mensch und KI-System -- 5 Methoden zur Erklarung von KI -- 6 Interaktive KI-Methoden -- 6.1 Kognitive Belastung -- 6.2 Qualitative Aussagen -- 6.3 Unprazise Signale -- 6.4 Black-Box-Optimierung -- 7 Ausblick -- Literatur -- Konzept zur zielgerichteten Kompetenzentwicklung fur Initiativen des Maschinellen Lernens -- Zusammenfassung. -- 1 Einleitung -- 2 Rollen und Zielkompetenzen interdisziplinarer ML-Teams -- 3 Erfassung vorhandener Kompetenzen -- 4 Aktuelle Weiterbildungsmoglichkeiten -- 5 Ableitung zielgerichteter Manahmen zur Kompetenzentwicklung fur ML-Initiativen -- 6 Zusammenfassung und Ausblick -- Literatur.
2 Kategorien fur die Prufbarkeit von KI-Systemen -- 3 KI-Szenario in der Industrie: Fehlererkennung an Metallteilen -- 4 Das KI-Beispiel entlang der ALTAI-Kriterien -- 4.1 Robustheit: Training des neuronalen Netzes im Team -- 4.2 Transparenz: Softwaregenese als entscheidender Faktor fur Erklarbarkeit am Beispiel der Unternehmen „Round", „Square" und „Line" -- 4.3 Menschliches Handeln und Aufsicht: Auditing fur KI-Software -- 5 Fazit -- Literatur -- Hybrides Maschinelles Lernen im Kontext der Produktion -- 1 Motivation -- 2 Wissensbasiert vs. datenbasiert -- 3 Das Beste aus beiden Welten - hybrides maschinelles Lernen -- 4 Hybrides maschinelles Lernen fur die Produktion -- 4.1 Hybrides maschinelles Lernen fur die Industrierobotik -- 4.2 Hybrides maschinelles Lernen fur die Regelungstechnik -- 5 Erklarbarkeit und digitale Souveranitat -- 6 Ausblick -- Literatur -- Humanzentrierte Kunstliche Intelligenz: Erklarendes interaktives maschinelles Lernen fur Effizienzsteigerung von Parametrieraufgaben -- 1 Einleitung -- 2 Use Case Parametrierung und Kalibrierung -- 3 Humanzentrierte KI fur Parametrierung -- 4 Psychologische Aspekte bei der Kooperation von Mensch und KI-System -- 5 Methoden zur Erklarung von KI -- 6 Interaktive KI-Methoden -- 6.1 Kognitive Belastung -- 6.2 Qualitative Aussagen -- 6.3 Unprazise Signale -- 6.4 Black-Box-Optimierung -- 7 Ausblick -- Literatur -- Konzept zur zielgerichteten Kompetenzentwicklung fur Initiativen des Maschinellen Lernens -- Zusammenfassung. -- 1 Einleitung -- 2 Rollen und Zielkompetenzen interdisziplinarer ML-Teams -- 3 Erfassung vorhandener Kompetenzen -- 4 Aktuelle Weiterbildungsmoglichkeiten -- 5 Ableitung zielgerichteter Manahmen zur Kompetenzentwicklung fur ML-Initiativen -- 6 Zusammenfassung und Ausblick -- Literatur.
Regulierung und Zertifizierung von KI in der Industrie: Ziele, Kriterien und Herausforderungen -- Zusammenfassung. -- 1 Einleitung -- 2 Der Artifical Intelligence Act der Europaischen Kommission -- 3 Der KI-Prufkatalog des Projekts „Zertifzierte KI" -- 4 Zusammenfassung und Fazit -- Literatur -- Szenario-Technik mit digitalen Technologien -- Zusammenfassung. -- 1 Einfuhrung -- 2 Szenario-basierte Vorausschau -- 3 Herausforderungen der Szenario-Technik -- 4 Potenziale digitaler Technologien -- 5 Handlungsfelder -- 6 Zusammenfassung -- Literatur -- Wem gehoren die Daten? Vertragliche Regelungen, Moglichkeiten und Grenzen bei der Nutzung datenbasierter Produkte -- Zusammenfassung. -- 1 Einleitung -- 2 Ausgangslage -- 3 Ausgestaltungsmoglichkeiten und Hinweise -- 3.1 Vertragsart -- 3.2 Vertragsbestandteile -- 3.3 Prufpunkte -- 4 Fazit und Checkliste -- Literatur -- Autorenverzeichnis.
001896503
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(MiAaPQ)EBC6827706
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