En este libro se introducen los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial, desde una vision muy orientada al reconocimiento de patrones. El lector podra encontrar una revision completa de las tecnicas avanzadas mas usadas en el campo del aprendizaje automatico. El texto se ha enfocado desde un punto de vista eminentemente practico. Las explicaciones teoricas de las diferentes tecnicas se basan en la resolucion de problemas concretos. Los algoritmos estan acompanados de ejemplos, escritos en Python, con aplicaciones directas en ambitos como el procesado de imagenes o el analisis de textos. Los diferentes capitulos comprenden las tecnicas de aprendizaje no supervisado, los metodos de reduccion de la dimensionalidad y extraccion de caracteristicas (PCA, NMF, ICA, LDA, MDS), los principales algoritmos de clasificacion de patrones (probabilisticos, kNN, SVM y Boosting) y diferentes metodos de optimizacion..
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