.

0 (hodnocen0 x )

EB

EB

ONLINE

2., rozšířené vydání

[Česko] : Grada, 2023

1 online zdroj (528 stran)

ISBN 978-80-271-7081-4 (online ; pdf)

ISBN 978-80-271-5133-2 (print)

angličtina

Strojové učení zaznamenalo v posledních letech pozoruhodný pokrok od téměř nepoužitelného rozpoznávání řeči a obrazu k nadlidské přesnosti. Od programů, které nedokázaly porazit jen trochu zkušenějšího hráče go, jsme dospěli k přemožiteli mistra světa. Za pokrokem ve vývoji učících se programů stojí tzv. hluboké učení @amp;ndash; deep learning..

001954125

Stručný obsah : Předmluva ...14 // Poděkování ...16 // 0 knize ...17 // 0 autorovi ...21 // O obálce ...22 // Kapitola 1 Co je hluboké učení ...24 // Kapitola 2 Než začneme: matematické stavební bloky neuronových sítí ...51 // Kapitola 3 Úvod do Keras a TensorFIow ...93 // Kapitola 4 Začínáme s neuronovými sítěmi: Klasifikace a regrese ...121 // Kapitola 5 Základy strojového učení ...148 // Kapitola 6 Univerzální pracovní postup strojového učení ...181 // Kapitola 7 Ponořme se do práce s Keras ...201 // Kapitola 8 Úvod do hlubokého učení pro počítačové vidění ...233 // Kapitola 9 Pokročilé hluboké učení pro počítačové vidění ...270 // Kapitola 10 Hluboké učení pro časové řady ...313 // Kapitola 11 Hluboké učení pro text ...343 // Kapitola 12 Generativní hluboké učení ...402 // Kapitola 13 Osvědčené postupy pro reálný svět ...453 // Kapitola 14 Závěry ...474 // Příloha A Terminologický slovník ...512 // Rejstřík ...523